Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752
Title: การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก
Other Titles: Forecasting the number of Prospected Students for Faculty of Engineering in Srinakharinwirot University by Deep Learning
Advisor : สุนิศา คุณารักษ์
Authors: กฤษฎา มีเครือ
ชลวิทย์ เลิศไกร
ปราโมทย์ นิลดำ
Keywords: โครงข่ายประสาทเทียม
การพยากรณ์
การทำนาย
การเรียนรู้เชิงลึก
Deep Learning Neural Networks
Forecasting
Predicting
Taro
Issue Date: 2562
Publisher: ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Abstract: โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับ
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752
Appears in Collections:EleEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Kridsada_M.pdf
  Restricted Access
4.18 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.