Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุนิศา คุณารักษ์th_TH
dc.contributor.authorกฤษฎา มีเครือth_TH
dc.contributor.authorชลวิทย์ เลิศไกรth_TH
dc.contributor.authorปราโมทย์ นิลดำth_TH
dc.date.accessioned2021-11-18T00:04:34Z-
dc.date.available2021-11-18T00:04:34Z-
dc.date.issued2562-
dc.identifier.urihttps://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752-
dc.description.abstractโครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒth_TH
dc.subjectโครงข่ายประสาทเทียมth_TH
dc.subjectการพยากรณ์th_TH
dc.subjectการทำนายth_TH
dc.subjectการเรียนรู้เชิงลึกth_TH
dc.subjectDeep Learning Neural Networksth_TH
dc.subjectForecastingth_TH
dc.subjectPredictingth_TH
dc.subjectTaroth_TH
dc.titleการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึกth_TH
dc.title.alternativeForecasting the number of Prospected Students for Faculty of Engineering in Srinakharinwirot University by Deep Learningth_TH
dc.typeWorking Paperth_TH
Appears in Collections:EleEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Kridsada_M.pdf
  Restricted Access
4.18 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.