The Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest) for Predicting Recurrent Fall in Active Older Adults from 1-Year Prospective Study

Abstract

วัตถุประสงค์: เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบประเมิน Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest)ในการท านายการหกล้มซ ้าในผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังโดยการติดตามผล 12เดือน เปรียบเทียบกับแบบประเมิน Berg Balance Scale (BBS) และแบบประเมินTimed Up and Go Test (TUG)วิธีการศึกษา: ผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังจ านวน200คน แบ่งกลุ่มโดยอ้างอิงจากประวัติการหกล้มใน 12 เดือนที่ผ่านมาออกเป็น 2 เป็นกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่มีประวัติการหกล้มและกลุ่มที่ไม่มีประวัติการหกล้ม ผู้เข้าร่วมงานวิจัยได้รับการประเมินการทรงตัวโดยใช้แบบประเมิน Mini-BESTest, BBS และ TUG ติดตามอุบัติการณ์การหกล้มทุกเดือนเป็นเวลา 12 เดือน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ receiver operating characteristic (ROC) curvesเพื่อคำนวณหา area under the curve(AUC), sensitivity, specificity, cut-offscore, likelihood ratio (LR) แล ะ posttest accuracy ในแต่ละแบบประเมิน และเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการติดตามผล 12เดือนก่อนหน้า และติดตามผลต่อ 6 เดือนและ 12 เดือน ผลการศึกษา: จากการติดตาม 12 เดือนแบบประเมิน Mini-BESTestแสดงค่า AUC(0.71) สูงกว่า BBS (0.59) และ TUG(0.41)ในการทำนายการหกล้ม และ Mini-BESTest มีค่า posttest accuracy สูง (94.5%) ในขณะที่ BBS (74.2%) และTUG (27%)แสดงค่าความถูกต้องต่ำ ค่าคะแนนจุดตัด (cut-offscore) ของแบบประเมิน Mini-BESTestเป็น 18 จากคะแนนเต็ม 28 มีค่า sensitivity 0.91, specificity 0.71, LR+ 2.4 และ LR-0.09 ซึ่งค่าที่ได้มีความถูกต้องมากกว่าการคำนวณจากข้อมูล 12 เดือนย้อนหลังและความสัมพันธ์ทางคลินิกดีกว่าค่าที่คำนวณจากข้อมูลที่ติดตาม 6 เดือน สรุป: แบบประเมิน Mini-BESTest มีความแม่นยำในการทำนายการหกล้มซ้ำในผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังมากกว่าแบบประเมิน BBS และ TUG และการศึกษานี้เสนอแนะค่าคะแนนจุดตัดจากการติดตามผล 12 เดือนที่ 18 จากคะแนนเต็ม 28