Publication: The Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest) for Predicting Recurrent Fall in Active Older Adults from 1-Year Prospective Study
0
0
Issued Date
2018
Resource Type
Language
eng
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Bibliographic Citation
Thai Pharmaceutical and Health Science Journal Vol. 13 No. 4 (2018) ไทยเภสัชศาสตร์และวิทยาการสุขภาพ, ปีที่ 13 ฉบับ 4
ตุลาคม-ธันวาคม 2561
หน้า 164 - 170
Suggested Citation
อัญมณี ยิ่งยงยุทธ, วันวิสาข์ พานิชาภรณ์, รัมภา บุญสินสุข, Anyamanee Yingyongyudha, Wanvisa Panichaporn, Rumpa Boonsinsukh The Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest) for Predicting Recurrent Fall in Active Older Adults from 1-Year Prospective Study. Thai Pharmaceutical and Health Science Journal Vol. 13 No. 4 (2018) ไทยเภสัชศาสตร์และวิทยาการสุขภาพ, ปีที่ 13 ฉบับ 4
ตุลาคม-ธันวาคม 2561
หน้า 164 - 170. Retrieved from: https://hdl.handle.net/20.500.14740/11851
Organization
Abstract
วัตถุประสงค์: เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบประเมิน Mini Balance Evaluation System Test (Mini-BESTest)ในการท านายการหกล้มซ ้าในผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังโดยการติดตามผล 12เดือน เปรียบเทียบกับแบบประเมิน Berg Balance Scale (BBS) และแบบประเมินTimed Up and Go Test (TUG)วิธีการศึกษา: ผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังจ านวน200คน แบ่งกลุ่มโดยอ้างอิงจากประวัติการหกล้มใน 12 เดือนที่ผ่านมาออกเป็น 2 เป็นกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่มีประวัติการหกล้มและกลุ่มที่ไม่มีประวัติการหกล้ม ผู้เข้าร่วมงานวิจัยได้รับการประเมินการทรงตัวโดยใช้แบบประเมิน Mini-BESTest, BBS และ TUG ติดตามอุบัติการณ์การหกล้มทุกเดือนเป็นเวลา 12 เดือน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ receiver operating characteristic (ROC) curvesเพื่อคำนวณหา area under the curve(AUC), sensitivity, specificity, cut-offscore, likelihood ratio (LR) แล ะ posttest accuracy ในแต่ละแบบประเมิน และเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการติดตามผล 12เดือนก่อนหน้า และติดตามผลต่อ 6 เดือนและ 12 เดือน ผลการศึกษา: จากการติดตาม 12 เดือนแบบประเมิน Mini-BESTestแสดงค่า AUC(0.71) สูงกว่า BBS (0.59) และ TUG(0.41)ในการทำนายการหกล้ม และ Mini-BESTest มีค่า posttest accuracy สูง (94.5%) ในขณะที่ BBS (74.2%) และTUG (27%)แสดงค่าความถูกต้องต่ำ ค่าคะแนนจุดตัด (cut-offscore) ของแบบประเมิน Mini-BESTestเป็น 18 จากคะแนนเต็ม 28 มีค่า sensitivity 0.91, specificity 0.71, LR+ 2.4 และ LR-0.09 ซึ่งค่าที่ได้มีความถูกต้องมากกว่าการคำนวณจากข้อมูล 12 เดือนย้อนหลังและความสัมพันธ์ทางคลินิกดีกว่าค่าที่คำนวณจากข้อมูลที่ติดตาม 6 เดือน สรุป: แบบประเมิน Mini-BESTest มีความแม่นยำในการทำนายการหกล้มซ้ำในผู้สูงอายุที่มีพฤฒพลังมากกว่าแบบประเมิน BBS และ TUG และการศึกษานี้เสนอแนะค่าคะแนนจุดตัดจากการติดตามผล 12 เดือนที่ 18 จากคะแนนเต็ม 28