Publication: การพัฒนาวิดีโอเกมไบโอฟีดแบคสำหรับผู้ป่วยโรคข้อเข่าเสื่อมด้วยวิธีการควบคุมแบบเป็นสัดส่วนกับการหดตัวของกล้ามเนื้อ
1
0
Issued Date
2023
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
115
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Physical Location
สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ชยภัทร มามาก, ชัชฎา ธนโชตกุลภัทร์ (2023). การพัฒนาวิดีโอเกมไบโอฟีดแบคสำหรับผู้ป่วยโรคข้อเข่าเสื่อมด้วยวิธีการควบคุมแบบเป็นสัดส่วนกับการหดตัวของกล้ามเนื้อ. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/55607
Alternative Title(s)
A DEVELOPMENT OF BIOFEEDBACK TRAINING VIDEO GAME USING PROPORTIONAL MYOELECTRIC CONTROL METHOD
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
Knee Osteoarthritis (KOA) is a joint disease caused by the deterioration of knee cartilage, often due to aging, overweight, and overuse injury, resulting in chronic pain. Muscle strengthening exercises are a common treatment for mild to moderate symptoms, but the repetitive nature can lead to boredom and decreased motivation.
Biofeedback training with video games combines computer technology with physical and psychological training, allowing patients to monitor their progress through a character controlled by data from sensors attached to their bodies. This study developed a biofeedback training video game using a proportional myoelectric control method, enabling patients to control a character with muscle contractions. The intensity of these contractions is calculated from electromyography (EMG) signals collected from muscles associated with knee movement, with the character's movements proportional to the contraction level.
The biofeedback system software includes four parts: commands to control and process signals, an MVIC window for measuring maximum muscle voltage, a GUI window for muscle control practice, and a game window. The system's accuracy was tested using the Correlation Coefficient (r), with an acceptable value of over 80%. Experimental results showed an average r-value of 0.845 across 20%, 40%, and 60% contraction levels, indicating the system's accuracy and effectiveness. This system can be used clinically with patients and adjusted as needed."
Description
โครงงานวิศวกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปีการศึกษา 2566