Publication:
Machine learning approach to predict e-commerce customer satisfaction score

dc.contributor.advisorChantri Polprasert
dc.contributor.advisorพงศ์ธนิน หวังเกียรติ
dc.contributor.authorPongthanin Wangkiat
dc.contributor.orgunitคณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned2025-08-14T10:21:36Z
dc.date.issued2022
dc.date.issuedBE2565
dc.descriptionMaster’s Project (M.Sc. (Data Science)) -- Srinakharinwirot University, 2022.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14740/46321
dc.language.isoeng
dc.rightsผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.holderSrinakharinwirot University
dc.subject.thashConsumer satisfaction
dc.titleMachine learning approach to predict e-commerce customer satisfaction score
dc.title.alternativeการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าอีคอมเมิร์ซ
dc.typeThesis
dcterms.accessRightsOpen Access
dspace.entity.typePublication
swu.docNo455816
thesis.degree.grantorSrinakharinwirot University
thesis.degree.levelMasters
thesis.degree.nameM.Sc. (Data Science)

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
gs641130055.pdf
Size:
3.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Bitstream uploaded from Aleph

Collections