Publication:
Machine learning approach to predict e-commerce customer satisfaction score

23
4

Files

gs641130055.pdf (3.2 MB)

Issued Date

2022

Resource Type

Thesis

Language

eng

File Type

application/pdf

Access Rights

Open Access

Rights

ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

Rights Holder(s)

Srinakharinwirot University

Suggested Citation

Pongthanin Wangkiat (2022). Machine learning approach to predict e-commerce customer satisfaction score. Retrieved from: https://hdl.handle.net/20.500.14740/46321

Title

Machine learning approach to predict e-commerce customer satisfaction score

Alternative Title(s)

การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายคะแนนความพึงพอใจของลูกค้าอีคอมเมิร์ซ

Author(s)

Pongthanin Wangkiat

Advisor(s)

Chantri Polprasert
 พงศ์ธนิน หวังเกียรติ

Organization

คณะวิทยาศาสตร์

Description

Master’s Project (M.Sc. (Data Science)) -- Srinakharinwirot University, 2022.

Degree Name

M.Sc. (Data Science)

Degree Level

Masters

Degree Grantor(s)

Srinakharinwirot University

Thai Subject Heading(s)

Consumer satisfaction

View online Resources

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14740/46321

Collections

SCI: Theses

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By