Publication: การพัฒนาระบบเรียลไทม์ไบโอฟีดแบคด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์สมาร์ทโฟน
| dc.contributor.advisor | วีรยส อร่ามเพียรเลิศ | |
| dc.contributor.author | ภัทรศยา สินธุบุญ | |
| dc.contributor.author | ศศิพัฎชญ์ ปิยะวรรณะกูล | |
| dc.contributor.orgunit | คณะวิศวกรรมศาสตร์ | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-12T08:49:27Z | |
| dc.date.available | 2023-09-12T08:49:27Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.issuedBE | 2565 | |
| dc.description.abstract | โครงงานวิศวกรรมนี้ได้นำเสนอเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นสำหรับตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบน โทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำเข้าสัญญาณไฟฟ้า กล้ามเนื้อ และแสดงผลของสัญญาณบนหน้าจอโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android Mobile) พร้อมบันทึกสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อในรูปแบบไฟล์ .CSV ได้อย่างถูกต้อง และสามารถนำเทคนิค การตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ไปพัฒนาต่อยอด สำหรับระบบการฝึกควบคุมร่างกาย (Biofeedback) ด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือ ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android Mobile) ในลำดับต่อไป การฝึกควบคุมร่างกายหรือเรียกว่าการทำ Biofeedback เป็นการใช้สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อใน การฝึกควบคุมร่างกายเพื่อลดความรุนแรงของโรค แต่ก็ยังพบข้อบกพร่องเนื่องจากการฝึกควบคุมร่างกาย จะให้ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับความสม่ำเสมอในการฝึกฝน ผู้ป่วยจึงจำเป็นต้อง เดินทางไปโรงพยาบาลอยู่เป็นประจำ แต่ผู้ป่วยหลายรายไม่สะดวกในการเดินทางมาโรงพยาบาลเพื่อทำ การฝึกควบคุมร่างกายอย่างต่อเนื่องได้ ทำให้ใช้เวลาในการรักษานานขึ้น อีกทั้งแพทย์ก็ไม่สะดวกในการ เดินทางออกไปรักษานอกโรงพยาบาลได้อีกด้วย จากปัญหาดังกล่าวจึงก่อให้เกิดแนวคิดในการตรวจวัด สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ผ่านการส่งสัญญาณบลูทูธ โดยทำ การตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ 2 มัดพร้อมกันแล้วแสดงผลออกมาเป็นกราฟไฟฟ้ากล้ามเนื้อ 2 แขนแนลเพื่อดูความถูกต้องของกราฟวัดสัญญาณ พร้อมทั้งบันทึกผลเป็นไฟล์ .CSV แล้วนำผลที่ได้ไป คำนวณหาค่า Signal-to-noise ratio (SNR) เฉลี่ยของแต่ละแชนแนล โดยหากค่าของ SNR มากกว่า 10 เดซิเบลขึ้นไปถือว่ามีค่าความถูกต้องที่ดีซึ่งผลการทดลองการวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อแชนแนลที่ 1 มี ค่าอยู่ที่ 17.84426627 เดซิเบล และแชนแนลที่ 2 อยู่ที่ 10.91910758 เดซิเบล | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14740/10709 | |
| dc.language.iso | tha | |
| dc.publisher | สาขาวิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | |
| dc.rights | ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.holder | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | |
| dc.subject | สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ | |
| dc.title | การพัฒนาระบบเรียลไทม์ไบโอฟีดแบคด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์สมาร์ทโฟน | |
| dc.title.alternative | An EMG biofeedback on mobile platform for muscle exercise | |
| dc.type | Working Paper | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dspace.entity.type | Publication |
