Publication: การพัฒนาระบบเรียลไทม์ไบโอฟีดแบคด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์สมาร์ทโฟน
2
0
Issued Date
2022
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ภัทรศยา สินธุบุญ, ศศิพัฎชญ์ ปิยะวรรณะกูล (2022). การพัฒนาระบบเรียลไทม์ไบโอฟีดแบคด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนแพลตฟอร์มโทรศัพท์สมาร์ทโฟน. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/10709
Alternative Title(s)
An EMG biofeedback on mobile platform for muscle exercise
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานวิศวกรรมนี้ได้นำเสนอเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นสำหรับตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบน
โทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการนำเข้าสัญญาณไฟฟ้า
กล้ามเนื้อ และแสดงผลของสัญญาณบนหน้าจอโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android
Mobile) พร้อมบันทึกสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อในรูปแบบไฟล์ .CSV ได้อย่างถูกต้อง และสามารถนำเทคนิค
การตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ไปพัฒนาต่อยอด
สำหรับระบบการฝึกควบคุมร่างกาย (Biofeedback) ด้วยสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือ
ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android Mobile) ในลำดับต่อไป
การฝึกควบคุมร่างกายหรือเรียกว่าการทำ Biofeedback เป็นการใช้สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อใน
การฝึกควบคุมร่างกายเพื่อลดความรุนแรงของโรค แต่ก็ยังพบข้อบกพร่องเนื่องจากการฝึกควบคุมร่างกาย
จะให้ผลลัพธ์แตกต่างกันไปตามแต่ละบุคคลขึ้นอยู่กับความสม่ำเสมอในการฝึกฝน ผู้ป่วยจึงจำเป็นต้อง
เดินทางไปโรงพยาบาลอยู่เป็นประจำ แต่ผู้ป่วยหลายรายไม่สะดวกในการเดินทางมาโรงพยาบาลเพื่อทำ
การฝึกควบคุมร่างกายอย่างต่อเนื่องได้ ทำให้ใช้เวลาในการรักษานานขึ้น อีกทั้งแพทย์ก็ไม่สะดวกในการ
เดินทางออกไปรักษานอกโรงพยาบาลได้อีกด้วย จากปัญหาดังกล่าวจึงก่อให้เกิดแนวคิดในการตรวจวัด
สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อบนโทรศัพท์มือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ผ่านการส่งสัญญาณบลูทูธ โดยทำ
การตรวจวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ 2 มัดพร้อมกันแล้วแสดงผลออกมาเป็นกราฟไฟฟ้ากล้ามเนื้อ 2
แขนแนลเพื่อดูความถูกต้องของกราฟวัดสัญญาณ พร้อมทั้งบันทึกผลเป็นไฟล์ .CSV แล้วนำผลที่ได้ไป
คำนวณหาค่า Signal-to-noise ratio (SNR) เฉลี่ยของแต่ละแชนแนล โดยหากค่าของ SNR มากกว่า 10
เดซิเบลขึ้นไปถือว่ามีค่าความถูกต้องที่ดีซึ่งผลการทดลองการวัดสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อแชนแนลที่ 1 มี
ค่าอยู่ที่ 17.84426627 เดซิเบล และแชนแนลที่ 2 อยู่ที่ 10.91910758 เดซิเบล