Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/10024
ชื่อเรื่อง: การพัฒนาระบบการปลูกผักไฮโดรโปนิส์อัจฉริยะด้วยเทคโนโลยีการต่อเชื่อม ของสรรพสิ่งและหลักการคอมพิวเตอร์วิทัศน์
ชื่อเรื่องอื่นๆ: The Development of Smart Hydroponics System Using Internet of Things and Computer Vision
Advisor : ศุภชัย ไทยเจริญ
ผู้แต่ง: ปัญจพล พุ่มพวง
Keywords: Internet of Things
Smart Hydroponics System
Computer Vision
ไฮโดรโปนิกส์
ระบบปลูกผักอัจฉริยะ
วันที่เผยแพร่: 2561
สำนักพิมพ์: ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
บทคัดย่อ: ในปัจจุบันการปลูกผักไฮโดรโปนิกส์นั้นเป็นที่นิยมอย่างมาก ซึ่งการปลูกผักไฮโดรโปนิกส์นี้มีหลากหลายรูปแบบและมีการประยุกต์ทำเป็นฟาร์มในรูปแบบต่างๆมากมาย โดยคณะผู้จัดทำสนใจเกี่ยวกับการปลูกผักไฮโดรโปนิกส์ในรูปแบบ Nutrient Film Technique (NFT) และการทำฟาร์มในรูปแบบสมาร์ตฟาร์ม โดยมีการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการต่อเชื่อมของสรรพสิ่ง (Internet of Things) มาทำให้ฟาร์มมีความสมบูรณ์มากยิ่งขึ้นไม่ว่าจะเป็นการวัดการเจริญเติบโตของผักด้วยเซ็นเซอร์ Ultrasonic Ranging Module HC-SR04 และการใช้เซ็นเซอร์ DHT22 ในการตรวจจับอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ภายในฟาร์มเพื่อควบคุมพัดลมระบายอากาศหรือการวัดค่าความสว่างเพื่อควบคุมไฟภายในฟาร์มโดยใช้เซ็นเซอร์ LDR ซึ่งการทำงานทั้งหมดนี้จะช่วยปรับสมดุลภายในฟาร์มให้มีสภาวะที่เหมาะแก่การปลูกผักโดยจะแสดงผลและสามารถควบคุมระบบต่างๆได้ผ่านรูปแบบเว็บแอพพลิเคชัน โดยการส่งข้อมูลจาก Xbee ทำให้สะดวกสบาย สามารถดูแลฟาร์มได้ตลอดเวลา รวมถึงประหยัดต้นทุนและเวลา นอกจากนี้ยังมีการประยุกต์ใช้หลักการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ซึ่งนำมาใช้ในการตรวจสุขภาพของผักที่ปลูกในฟาร์ม โดยผักที่ปลูกจะถูกถ่ายภาพจากกล้อง Pi Camera และถูกส่งไปยัง Raspberry Pi เพื่อวิเคราะห์ว่าผักที่ปลูกนั้นป่วยเป็นโรคหรือไม่โดยการใช้หลักการ Deep Learning เพื่อที่จะทำการคัดกรองผักที่ป่วยเป็นโรคออก เพื่อให้ฟาร์มที่ปลูกนั้นมีความสมบูรณ์มากยิ่งขึ้นและทำให้ได้ผลผลิตที่ดีตามที่ต้องการ
Information technology plays a vital role in agriculture for improving productivity and reducing costs. It is typically used for controlling and adjusting farming environments to be suitable for growing plants. In this paper, a smart hydroponics farming system that exploits Internet of Things (IoT) technology and machine-learning technique is presented. The system is divided into three main parts, wireless sensor module, camera module, and control module. The wireless sensor module consists of an arduino board, a set of sensors and electric devices such as DHT22 temperature and humidity sensor, LDR light sensor, Ultrasonic module HC-SR04 growth sensor, light bulb, and electric fan. The camera module is composed of a Raspberry Pi and a Pi camera. This module is responsible for monitoring plant’s health through the use of computer vision and machine-learning techniques. Finally, the control module utilizes the Raspberry Pi as a server for receiving data from sensors module, for processing and for displaying data on the Internet, and sending signals back to target sensor module to control devices. The communications between modules are carried out by Xbee. The result of this smart hydroponics farming system will show on Web Application it can control environment in the farm and can check the plant health.
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/10024
Appears in Collections:ComSci-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sci_R_Punchapon_P.pdf
  Restricted Access
6.98 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.