Publication: การหาแบบจำลองและการออกแบบระบบควบคุมอุณหภูมิภายในอาคาร
0
0
Issued Date
2014
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
กนิษฐา กิติกาญจน์, ฐิติวัฒน์ สัญชัยชาติ, ทิพวรรณ นพสระน้อย (2014). การหาแบบจำลองและการออกแบบระบบควบคุมอุณหภูมิภายในอาคาร. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/8402
Alternative Title(s)
Building Energy Modeling and Control Design
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานนี้นำเสนอ วิธีการหาแบบจำลองและการออกแบบตัวควบคุมอุณหภูมิภายในอาคาร จำลองพฤติกรรมทางความร้อนของอาคารโดยอาศัยหลักการเทียบเคียงของการถ่ายเทความร้อน
กับโครงข่ายไฟฟ้าชนิด R-C ที่สามารถวิเคราะห์ด้วยวิธีโนด หลังจากได้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์
แล้ว ออกแบบตัวควบคุมอุณหภูมิภายในอาคารด้วยการควบคุมเชิงทำนายแบบจำลอง (Model
Predictive Control, MPC) ผลการจำลองการทำงานแสดงให้เห็นว่า ตัวควบคุมเชิงทำนายแบบจำลอง สามารถควบคุมอุณหภูมิภายในห้องและประหยัดพลังงานได้ดีกว่าการควบคุมแบบพีไอดี
This project presents the modeling and controller design of building temperature control systems. In this work, we model thermal behavior of the building to describe the temperature variation based on analogy between heat transfer phenomena and electrical RC network, thereby nodal analysis can be applied. After the thermal model is obtained, we design the temperature controller using Model Predictive Control (MPC). The simulation results illustrate that the MPC controller performs better performance on controlling the room temperature as well as provides less energy consumption comparing to PID control
This project presents the modeling and controller design of building temperature control systems. In this work, we model thermal behavior of the building to describe the temperature variation based on analogy between heat transfer phenomena and electrical RC network, thereby nodal analysis can be applied. After the thermal model is obtained, we design the temperature controller using Model Predictive Control (MPC). The simulation results illustrate that the MPC controller performs better performance on controlling the room temperature as well as provides less energy consumption comparing to PID control