Publication: เว็บแอพพลิเคชันฐานข้อมูลซ้าซ้อนโรคไข้เลือดออกพร้อมวิชวลไลเซชัน
1
0
Issued Date
2013
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ดิศวร เนตรศิรินิลกุล, วรา ปินตาเสน, อาติยะ เอี่ยมเมือง (2013). เว็บแอพพลิเคชันฐานข้อมูลซ้าซ้อนโรคไข้เลือดออกพร้อมวิชวลไลเซชัน. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/8251
Alternative Title(s)
Redundant web application of dengue virus database with visualization
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานนี้นำเสนอเว็บแอพพลิเคชันฐานข้อมูลซ้าซ้อนเพื่อการเก็บข้อมูลเชื้อไวรัสไข้เลือดออกที่สามารถเกิดขึ้นได้หลายชนิด หลายรูปแบบ เว็บแอพพลิเคชันนี้สามารถพล็อตกราฟเพื่อแสดงผลการเปรียบเทียบของเชื้อไวรัสแต่ละชนิดออกมาเป็นเปอร์เซ็นต์ได้ โดยเว็บแอพพลิเคชันนี้สร้างขึ้นจากแพลตฟอร์มสองแพลตฟอร์มด้วยกันคือ กูเกิลแอพสคริปท์ (Google apps script) และจังโก้ (Django) ซึ่งแต่ละแพลตฟอร์มจะใช้ผู้สร้างคนละคนกัน จากนั้นจึงนำผลที่ได้มาเปรียบเทียบแพลตฟอร์มทั้งสองในด้านต่าง ๆ เช่น ความสามารถของแต่ละแพลตฟอร์ม ทั้งจากมุมมองของผู้ใช้และผู้สร้าง และเว็บแอพพลิเคชันที่จัดทำขึ้นนี้ จะนำไปใช้งานจริง โดยผู้ใช้ที่เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้อง และผู้ที่กำลังศึกษาที่มีความสนใจในเรื่องเชื้อไวรัสไข้เลือดออก
This project proposes the web-based database application with redundancy for collecting the dengue virus data, which has various types and forms. This web application can plot graphs for comparisons between types of dengue virus as a percentage. The web application was implemented redundantly in two platforms, namely, Google apps script and Django. Each implementation was done by different project member. The obtained results were compared in several aspects, such as, the capacity and the capability from the user and creator perspectives. The proposed web application will be used by experts in the area and anyone, who is interested in dengue virus.
This project proposes the web-based database application with redundancy for collecting the dengue virus data, which has various types and forms. This web application can plot graphs for comparisons between types of dengue virus as a percentage. The web application was implemented redundantly in two platforms, namely, Google apps script and Django. Each implementation was done by different project member. The obtained results were compared in several aspects, such as, the capacity and the capability from the user and creator perspectives. The proposed web application will be used by experts in the area and anyone, who is interested in dengue virus.