Publication: การไหลของกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดโดยวิธีเจเนติกอัลกอริทึม
0
0
Issued Date
2017
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
เทพพิธาน กฤษณคุปต์, ภานุวัฒน์ เคลิ้มขวัญ, ธนวัฒน์ ศตวงศ์รัตน์ (2017). การไหลของกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดโดยวิธีเจเนติกอัลกอริทึม. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/8413
Alternative Title(s)
Optimal power flow using genetic algorithm
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานวิศวกรรมนี้ จัดทำขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการไหลของพลังงานที่เหมาะสมคือหนึ่งในหน้าที่หลักในการผลิตและควบคุมกำลังซึ่งจะกำหนดการตั้งค่าที่เหมาะสมของหน่วยผลิตแรงดันไฟฟ้าของบัสและหม้อแปลงเพื่อให้ระบบทำงานได้ภายในขีดจำกัดความปลอดภัยโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุน การผลิตทั้งหมด โครงงานวิศวกรรมฉบับนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาการไหลเวียนของกระแสไฟฟ้า ที่เหมาะสม ได้แก่ การส่งกำลังไฟฟ้าจริงและการตอบสนอง วิธีการแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนที่หนึ่ง ใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพื่อหาแนวทางแก้ปัญหาระดับโลกที่ใกล้เคียงขณะที่ส่วนอื่นๆใช้การเขียนโปรแกรมสมการกำลังสองแบบต่อเนื่องเพื่อหาทางออกที่ดีที่สุด วิธีนี้จะได้รับการทดสอบบนระบบมาตรฐาน IEEE 5-บัส และระบบ IEEE 30-บัส ผลการศึกษาของวิธีนี้เทียบกับที่ได้จากอัลกอริทึม ทางพันธุกรรมหรือการเขียนโปรแกรมของแต่ละระบบซึ่งแยกกัน
Optimal Power Flow is a main function of power generation and control which determine the optimal setting of generating units, bus voltage, and transformer tap to operate the system within its security limit with an objective to minimize total production cost. This thesis presents a methodology for solving optimal power flow including real and reactive power dispatches. A methodology is divided into two parts. The first part employs the Genetic Algorithms to obtain a near global solution, while the other part employs sequential quadratic programming to determine the optimal global solution. This method will be tested on a 5-bus and the IEEE 30-bus systems. The study results of this method are compared with those obtained from genetic algorithms or sequential quadratic programming separately.
Optimal Power Flow is a main function of power generation and control which determine the optimal setting of generating units, bus voltage, and transformer tap to operate the system within its security limit with an objective to minimize total production cost. This thesis presents a methodology for solving optimal power flow including real and reactive power dispatches. A methodology is divided into two parts. The first part employs the Genetic Algorithms to obtain a near global solution, while the other part employs sequential quadratic programming to determine the optimal global solution. This method will be tested on a 5-bus and the IEEE 30-bus systems. The study results of this method are compared with those obtained from genetic algorithms or sequential quadratic programming separately.