Publication: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติจากข้อมูลงานวิจัยที่ตีพิมพ์
2
1
Issued Date
2021-12-17
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
Open Access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
Kantapong Phumyoo, กันตพงศ์ พุ่มอยู่ (2021). การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติจากข้อมูลงานวิจัยที่ตีพิมพ์. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/54372
Alternative Title(s)
Statistical data analysis from research publications
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
The purpose of this research is to be a guideline for promoting teachers performing research work by studying information about the research citations of professors and personnel in Srinakharinwirot University and based on the research citation data from 2011 to 2020 published on the Scopus database. The researcher has divided the data according to the field of study from the department group into three groups, as follows: Science Technology, Health Science, Humanities and divided the data from the location of the department into two groups, as follows: Prasarnmit and Onkharak. The analysis of the distribution characteristics of the data from the normality tests used the Anderson-Darling Normality Test and Lilliefors Normality Test. The results from the normality test revealed that the distribution characteristics of the department group data and the location group had non-normal distribution. Therefore, the statistical tests were conducted with non-parametric statistical testing methods, which consisted of a Mann-Whitney U Test and a Kruskal-Wallis H Test, which revealed that there were statistically significant differences between the data groups and divided by two disciplines: the first group was Humanities and Health Science and the second group was Humanities and Science Technology. The analysis results from the statistical testing presented guidelines to further promote research work.
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นแนวทางในการส่งเสริมอาจารย์ในการทำงานวิจัย ด้วยการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับการอ้างอิงผลงานวิจัยของอาจารย์และบุคลากรในมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จากชุดข้อมูลการอ้างอิงผลงานวิจัยในช่วง ค.ศ. 2011 ถึง 2020 ที่ถูกเผยแพร่ไว้บนฐานข้อมูล Scopus โดยผู้วิจัยได้แบ่งกลุ่มข้อมูลตามกลุ่มสาขาวิชาเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (Science Technology), กลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ (Health Science), กลุ่มสาขาวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ (Humanities) และแบ่งกลุ่มตามสถานที่ตั้งตามกลุ่มสาขาวิชาเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ ประสานมิตรและ องครักษ์ ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษาวิเคราะห์ลักษณะการแจกแจงของข้อมูลจากการทำการทดสอบการกระจายแบบปกติ (Normality Tests) ด้วยวิธีการทดสอบ Anderson-Darling Normality Test และ Lilliefors Normality Test โดยผลลัพธ์จากการทดสอบการกระจายแบบปกติ (Normality Tests) ทำให้ทราบว่าลักษณะการกระจายตัวของข้อมูลกลุ่มสาขาวิชาและกลุ่มสถานที่ตั้งของสาขาวิชานั้นมีรูปแบบการกระจายตัวที่ไม่ปกติ (Non-normal distribution) ผู้วิจัยจึงดำเนินการทดสอบทางสถิติ (Statistical Tests) ด้วยวิธีการทดสอบสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistical Significance Tests) ซึ่งประกอบด้วยวิธีการทดสอบแบบ Mann-Whitney U Test และ Kruskal-Wallis H Test จากการทดสอบทำให้ทราบว่าระหว่างกลุ่มข้อมูลที่แบ่งตามสาขาวิชา 2 กลุ่มเพื่อทดสอบความต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยผู้วิจัยได้นำผลวิเคราะห์จากการทดสอบทางสถิติเพื่อนำเสนอเป็นแนวทางในการส่งเสริมการทำงานวิจัยต่อไป
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นแนวทางในการส่งเสริมอาจารย์ในการทำงานวิจัย ด้วยการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับการอ้างอิงผลงานวิจัยของอาจารย์และบุคลากรในมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ จากชุดข้อมูลการอ้างอิงผลงานวิจัยในช่วง ค.ศ. 2011 ถึง 2020 ที่ถูกเผยแพร่ไว้บนฐานข้อมูล Scopus โดยผู้วิจัยได้แบ่งกลุ่มข้อมูลตามกลุ่มสาขาวิชาเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (Science Technology), กลุ่มสาขาวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ (Health Science), กลุ่มสาขาวิชามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ (Humanities) และแบ่งกลุ่มตามสถานที่ตั้งตามกลุ่มสาขาวิชาเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ ประสานมิตรและ องครักษ์ ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษาวิเคราะห์ลักษณะการแจกแจงของข้อมูลจากการทำการทดสอบการกระจายแบบปกติ (Normality Tests) ด้วยวิธีการทดสอบ Anderson-Darling Normality Test และ Lilliefors Normality Test โดยผลลัพธ์จากการทดสอบการกระจายแบบปกติ (Normality Tests) ทำให้ทราบว่าลักษณะการกระจายตัวของข้อมูลกลุ่มสาขาวิชาและกลุ่มสถานที่ตั้งของสาขาวิชานั้นมีรูปแบบการกระจายตัวที่ไม่ปกติ (Non-normal distribution) ผู้วิจัยจึงดำเนินการทดสอบทางสถิติ (Statistical Tests) ด้วยวิธีการทดสอบสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistical Significance Tests) ซึ่งประกอบด้วยวิธีการทดสอบแบบ Mann-Whitney U Test และ Kruskal-Wallis H Test จากการทดสอบทำให้ทราบว่าระหว่างกลุ่มข้อมูลที่แบ่งตามสาขาวิชา 2 กลุ่มเพื่อทดสอบความต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยผู้วิจัยได้นำผลวิเคราะห์จากการทดสอบทางสถิติเพื่อนำเสนอเป็นแนวทางในการส่งเสริมการทำงานวิจัยต่อไป
Description
MASTER OF SCIENCE (M.Sc.)
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)
Degree Grantor(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ