Publication:
การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก

2
0

Files

Eng_Kridsada_M.pdf (4.08 MB)

Issued Date

2019

Resource Type

Working Paper

Language

tha

File Type

application/pdf

Access Rights

open access

Rights

ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

Rights Holder(s)

มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

Suggested Citation

กฤษฎา มีเครือ, ชลวิทย์ เลิศไกร, ปราโมทย์ นิลดำ (2019). การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/5909

Title

การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก

Alternative Title(s)

Forecasting the number of Prospected Students for Faculty of Engineering in Srinakharinwirot University by Deep Learning

Author(s)

กฤษฎา มีเครือ
 ชลวิทย์ เลิศไกร
 ปราโมทย์ นิลดำ

Advisor(s)

สุนิศา คุณารักษ์

Organization

คณะวิศวกรรมศาสตร์

Abstract

โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับ

Subject(s)

โครงข่ายประสาทเทียม
 การพยากรณ์
 การทำนาย
 การเรียนรู้เชิงลึก
 Deep Learning Neural Networks
 Forecasting
 Predicting
 Taro

View online Resources

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14740/5909

Collections

ENG: Senior Projects

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By