Publication: การแยกส่วนกระดูกเชิงกรานจากภาพ CT ด้วย 3D U-Net Deep Learning ด้วยวิธีการแบ่งแพตซ์อย่างมีประสิทธิภาพ
| dc.contributor.advisor | ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์ | |
| dc.contributor.author | ธนดล พิบูลธรรมศักดิ์ | |
| dc.contributor.author | นรมน แหยมเจริญ | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-11T16:23:19Z | |
| dc.date.issuedBE | 2567 | |
| dc.format.extent | 71 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14740/21267 | |
| dc.language.iso | tha | |
| dc.publisher | คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | |
| dc.rights | ผลงานนี้สงวนสิทธิ์โดยมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ห้ามทำซ้ำ คัดลอก หรือนำไปเผยแพร่ตัดต่อโดยมิได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร | |
| dc.rights.holder | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | |
| dc.subject | กระดูกเชิงกราน | |
| dc.subject | การลดขนาดของข้อมูล | |
| dc.subject | การแบ่งแพตซ์ | |
| dc.subject | การแยกส่วนภาพทางการแพทย์ | |
| dc.subject | ทรัพยากรในการคำนวณ | |
| dc.subject | Pelvic bone | |
| dc.subject | Resizing data | |
| dc.subject | Patch-based | |
| dc.subject | Computational cost | |
| dc.title | การแยกส่วนกระดูกเชิงกรานจากภาพ CT ด้วย 3D U-Net Deep Learning ด้วยวิธีการแบ่งแพตซ์อย่างมีประสิทธิภาพ | |
| dc.title.alternative | PELVIC BONE SEGMENTATION CT SCANS IMAGES BY 3D PATCH BASED U-NET DEEP LEARNING | |
| dc.type | Working Paper | |
| dcterms.accessRights | restricted access | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| mods.physicalLocation | สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
