Publication: การแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบเลือกใช้งานได้หลายเชื้อเพลิงและพิจารณาการสูญเสียของระบบโดยใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึม ที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว
0
0
Issued Date
2013
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ทิวัตถ์ เอี่ยวสำราญ, วิรัช วุ่นกลิ่นหอม (2013). การแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบเลือกใช้งานได้หลายเชื้อเพลิงและพิจารณาการสูญเสียของระบบโดยใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึม ที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/4380
Alternative Title(s)
An enhanced differential evolution algorithm for economic dispatch with multiple fuels and system losses considerations
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานวิศวกรรมนี้ได้นำเอาโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาประยุกต์ใช้ในการคำนวณการแก้ปัญหาการจ่ายโหลดอย่างประหยัดแบบเลือกใช้งานได้หลายเชื้อเพลิงและพิจารณาการสูญเสียของระบบโดยใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว (An Enhanced Differential Evolution Algorithm for Economic Dispatch with Multiple Fuels and System Losses Considerations) โดยจะทำการศึกษาเป็นการวางแผนแบบสถิตยศาสตร์ (Static Planning) ทั้งหมด 2 กรณี คือกรณีการศึกษาในระบบที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสามารถเลือกใช้งานเชื้อเพลิงได้หลายชนิด โดยไม่พิจารณาผลจากจุดวาล์ว และกรณีการศึกษาในระบบที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสามารถเลือกใช้งานเชื้อเพลิงได้หลายชนิด โดยพิจารณาผลจากจุดวาล์ว ซึ่งทั้ง 2 กรณีนั้นจะคิดการสูญเสียที่เกิดขึ้นในระบบสายส่งเข้าไปด้วย โดยใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงแล้วมาแก้ปัญหา จากการทดสอบพบว่าวิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงแล้วที่นำไปประยุกต์ใช้นั้นมีประสิทธิภาพในการทำงานเป็นอย่างดี สามารถหาคำตอบได้เหมาะสมสำหรับการจ่ายโหลดอย่างประหยัด จะเห็นได้ว่าวิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงแล้วมีประสิทธิภาพน่าเชื่อถือและสามารถให้คำตอบได้อย่างเหมาะสม
In this engineering project, a computer programming is applied to solve economic dispatch (ED) with multiple fuels and system losses considerations. Two cases of static planning are investigated that are generators using multiple fuels with and without valve-point effects. In this project, an enhanced differential evolution algorithm (DEA) is employed for solving the ED problem considering transmission losses. The proposed method is efficient and effective to optimize the ED problem as shown in the achieved results. Regarding the obtained results, an enhanced DEA method has proved to be an effective, stable and well-result.
In this engineering project, a computer programming is applied to solve economic dispatch (ED) with multiple fuels and system losses considerations. Two cases of static planning are investigated that are generators using multiple fuels with and without valve-point effects. In this project, an enhanced differential evolution algorithm (DEA) is employed for solving the ED problem considering transmission losses. The proposed method is efficient and effective to optimize the ED problem as shown in the achieved results. Regarding the obtained results, an enhanced DEA method has proved to be an effective, stable and well-result.