Publication: การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ และการเปลี่ยนแปลงค่าความนำ ไฟฟ้า เพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวบริเวณแขน
41
3
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
183
Access Rights
restricted access
Rights
ผลงานนี้สงวนสิทธิ์โดยมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ห้ามทำซ้ำ คัดลอก หรือนำไปเผยแพร่ตัดต่อโดยมิได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Physical Location
สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ชฎาพร วุฒิ, กีรดา สมาด, วริษฐา บริบูรณ์ทรัพย์ การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ และการเปลี่ยนแปลงค่าความนำ ไฟฟ้า เพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวบริเวณแขน. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/21250
Alternative Title(s)
Investigation of the correlation between electromyographic signals and conductivity for arm movement control
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
โครงงานวิศวกรรมนี้ได้ศึกษาแนวโน้มของค่าความำไฟฟ้าในบริเวณพื้นที่ที่สนใจของกล้ามเนื้อแขนนอนล่าง (Local Conductivity) ขณะเคลื่อนไหวจากภาพของการเปลี่ยนแปลงของความนำไฟฟ้า โดยใช้เทคนิคการสร้างภาพตัดขวางจากความต้านทานทางไฟฟ้า (Electrical impedance tomography: EIT) โดยเทคนิค ดังกล่าวมีหลักการทำงานโดยการจ่ายกระแสไฟฟ้าขนาดต่ำ ในตำแหน่งต่างๆ ของร่างกาย จากนั้นจะแรงดันไฟฟ้าที่เกิดขึ้นที่ผิวของร่างกายจะถูกนำมาใช้ในการสร้างภาพความนาไฟฟ้าของกล้ามเนื้อบริเวณแขนท่อนล่าง ความสัมพันธ์ของค่าความนาไฟฟ้าท่หี ามาจากภาพความนาไฟฟ้าในแต่ละบริเวณที่กาหนดบนแขนท่อนล่าง ที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงภายในของกล้ามเนื้อขณะการทา ท่าทางจะถูกตรวจสอบด้วย โดยทางผู้วิจัยได้ทำการติดอิเล็กโทรด 16 ตัว บริเวณแขนท่อนล่าง โดยติดให้ครอบคลุมบริเวณกล้ามเนื้อที่สนใจขณะทำท่าทาง อีกทั้งโครงงานวิจัยวิศวกรรมนี้ได้มีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อและการเปลี่ยนแปลงของความต้านทานไฟฟ้าในขณะหดและคลายตัวตามการเคลื่อนไหวท่าทางแขนในรูปแบบที่กำหนด จากการวัดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) ผลของการศึกษาโครงงานวิจัยนี้ได้แสดงให้เห็นว่าภาพความนำไฟฟ้าและความนำไฟฟ้าที่หาได้จากภาพ มีความสัมพันธ์กับท่าทางกล้ามเนื้อ และจะตรวจพบว่าความนำไฟฟ้าที่เปลี่ยนแปลงไปจากการวัดที่ตำแหน่งของกล้ามเนื้อมีความสอดคล้องกับสัญญาณกล้ามเนื้อด้วยเช่นกัน โดยมีค่าเฉลี่ยของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของทั้ง 6 ท่าทางที่ตรวจสอบสูง โดยมีค่าอยู่ระหว่าง -0.73 ถึง -0.88
This engineering project investigates the trend of local conductivity in specific areas of the forearm muscles during movement, using cross-sectional imaging of electrical conductivity derived from Electrical Impedance Tomography (EIT). The EIT technique works by applying a small electrical current to various locations of the body and measuring the voltage responses on the surface. These voltage responses are then used to reconstruct conductivity images of the forearm muscles . Local conductivity within the arm derived from the reconstruction images obtained during various arm activities was also investigated. In the experiment, 16 electrodes were attached around the forearm, covering the target muscle areas during arm movement. Furthermore, this engineering project examined the correlation between electromyography (EMG) signals and electrical impedance changes during muscle contraction and relaxation in predefined movement patterns. The analysis employed the correlation coefficient to measure this relationship. The results of this engineering project show that reconstruction images and conductivity value obtained from reconstruction images related with forearm activities. Changes in conductivity measure at the muscle location were also found to be consistent with the Electromyography. The average of correlation coefficients of 6 arm activities was high i.e. between -0.73 to -0.88 Show that the trend of local conductivity in the forearm muscles can be observed and that changes in muscle behavior during motion can be monitored through electrical impedance measurements instead of relying solely on electromyographic signals.
This engineering project investigates the trend of local conductivity in specific areas of the forearm muscles during movement, using cross-sectional imaging of electrical conductivity derived from Electrical Impedance Tomography (EIT). The EIT technique works by applying a small electrical current to various locations of the body and measuring the voltage responses on the surface. These voltage responses are then used to reconstruct conductivity images of the forearm muscles . Local conductivity within the arm derived from the reconstruction images obtained during various arm activities was also investigated. In the experiment, 16 electrodes were attached around the forearm, covering the target muscle areas during arm movement. Furthermore, this engineering project examined the correlation between electromyography (EMG) signals and electrical impedance changes during muscle contraction and relaxation in predefined movement patterns. The analysis employed the correlation coefficient to measure this relationship. The results of this engineering project show that reconstruction images and conductivity value obtained from reconstruction images related with forearm activities. Changes in conductivity measure at the muscle location were also found to be consistent with the Electromyography. The average of correlation coefficients of 6 arm activities was high i.e. between -0.73 to -0.88 Show that the trend of local conductivity in the forearm muscles can be observed and that changes in muscle behavior during motion can be monitored through electrical impedance measurements instead of relying solely on electromyographic signals.