Publication: การใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมแบบปรับตัวเองได้สำหรับวางแผนขยายระบบสายส่งไฟฟ้าโดยพิจารณาเงื่อนไขความมั่นคงสายส่งชนิด N-1
0
0
Issued Date
2012
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
ปรัชญา เล่าชู, ธัญบูรณ์ บุญศรี (2012). การใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมแบบปรับตัวเองได้สำหรับวางแผนขยายระบบสายส่งไฟฟ้าโดยพิจารณาเงื่อนไขความมั่นคงสายส่งชนิด N-1. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/8370
Alternative Title(s)
A Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm for Transmission Expansion Planning with N-1 Security Constraint Consideration
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานวิศวกรรมนี้ได้นำเสนอวิธีการวางแผนขยายระบบสายส่งไฟฟ้าโดยพิจารณาเงื่อนไขความมั่นคงสายส่งชนิด N-1 โดยใช้วิธีดิฟเฟอร์เรนเชียลอิโวลูชั่นอัลกอริธึมแบบปรับตัวเองได้ (Self-Adaptive Differential Evolution Algorithm: SaDEA) โครงงานชิ้นนี้ได้ทำการทดสอบการวางแผนขยายสายส่งโดยเลือกใช้การวางแผนแบบสถิตยศาสตร์ (Static Planning) โดยทดสอบกับระบบไฟฟ้าจำนวน 2 ระบบ คือ ระบบ Garver 6 บัส และ IEEE 25 บัส ในส่วนของการออกแบบอัลกอริธึมที่ปรับตัวเองได้นั้น ได้ใช้วิธีการความน่าจะเป็นมาใช้ในการออกแบบวางแผน และในส่วนของการพิจารณาความมั่นคงสายส่งชนิด N-1 นั้น ได้ใช้การตรวจสอบกำลังไฟฟ้าที่ไหลในสายส่งสำหรับแนวสายส่งไฟฟ้า (Right of Way) ที่สูงที่สุดจำนวน 10% แรกของแนวสายส่งทั้งหมด จากนั้นทำการลดสายส่งออกทีละเส้นแล้วพิจารณาการเป็นไปได้ในการทำงานของระบบ จากการทดลองพบว่าค่าการลงทุนของ SaDEA มีค่าน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการของ Differential Evolution Algorithm (DEA) และ Ant Colony Search Algorithm (ACSA)
This engineering project presents a self-adaptive differential evolution algorithm (SaDEA) application to transmission expansion planning (TEP) with N-1 security constraint consideration. In this work, static planning is considered for the TEP problem and two systems, Garver 6-bus system and IEEE 25-bus system, are employed to test the proposed method’s performance. Regarding the programming design, a probability method has been applied to the SaDEA optimization programming. For N-1 security constraint consideration, the right-of-ways 10% of all right-of-ways in the system, which are shown the line maximum power flow, have beenselected to investigate this condition. From obtained results, the proposed methodology found the lowest investment costs compared to DEA and ACSA techniques for both test systems.
This engineering project presents a self-adaptive differential evolution algorithm (SaDEA) application to transmission expansion planning (TEP) with N-1 security constraint consideration. In this work, static planning is considered for the TEP problem and two systems, Garver 6-bus system and IEEE 25-bus system, are employed to test the proposed method’s performance. Regarding the programming design, a probability method has been applied to the SaDEA optimization programming. For N-1 security constraint consideration, the right-of-ways 10% of all right-of-ways in the system, which are shown the line maximum power flow, have beenselected to investigate this condition. From obtained results, the proposed methodology found the lowest investment costs compared to DEA and ACSA techniques for both test systems.