การทำนายลักษณะเด่นของสมองมนุษย์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม แบบแพร่ย้อนกลับ

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมการรู้จำลักษณะเด่นของสมองมนุษย์จากแนวคิดเรื่องสมองโดยรวมของเนดเฮอร์มานน์ทั้ง 4 ส่วน คือ ซีกซ้ายบน ซีกซ้ายล่าง ซีกขวาบน และซีกขวาล่าง โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่ย้อนกลับมาช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมของมนุษย์ให้มีความถูกต้องสูงขึ้นรวมทั้งมีการนำแบบสอบถามมาช่วยในการวิเคราะห์เพิ่มเติม ซึ่งจะนำพารามิเตอร์ในส่วนการคิดวิเคราะห์ การวางแผน การแสดงออก และการมีจินตนาการมาเป็นอินพุทของกระบวนการโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่ย้อนกลับ ตามลำดับ

The purpose of this project is to design and to develop a computer programming in order to recognize the human brain dominance based on Ned Hermann’s Whole Brain model as 4 parts of brain i.e. upper left side, lower left side, upper right side and lower right side. The Back Propagation Neural Network is used to predict the behaviors of human owing to the more efficiency to cooperate the questionnaire. The analytical and thinking, planning, acting and imaginary are introduced as the input to Back Propagation neural network process, respectively.