Publication: การออกแบบตัวประมาณการสถานะการประจุของแบตเตอรี่
0
0
Issued Date
2014
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
สุวัฒน์ พันลี, อิศวะ พูลแสวง (2014). การออกแบบตัวประมาณการสถานะการประจุของแบตเตอรี่. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/8319
Alternative Title(s)
Battery SOC Estimator Design
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
โครงงานนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับระบบการจัดการแบตเตอรี่ เพื่อออกแบบตัวประมาณการสถานะการประจุ โดยความแม่นยำของตัวประมาณการส่งผลให้สามารถยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่จากการประจุเกินและคายประจุเกินได้ อย่างไรก็ตาม สถานะการประจุของแบตเตอรี่ไม่สามารถวัดได้โดยตรง ในโครงงานนี้ เราหาแบบจำลองของแบตเตอรี่ด้วยวิธีวงจรสมมูล และจัดให้อยู่ในรูปปริภูมิสถานะ จากนั้นใช้แบบจำลองดังกล่าวสำหรับออกแบบตัวกรองคาลมาน (Kalman filter) เพื่อประมาณค่าสถานะการประจุจากค่าแรงดันวงจรเปิดที่วัดได้ เราทดสอบสมรรถนะของตัวประมาณการด้วยการจำลองการทำงานบนโปรแกรม MATLAB/Simulink เปรียบเทียบกับวิธีดั้งเดิมคือ วิธีนับแอมแปร์-ชั่วโมง
This project is to study battery management systems in order to design a state of charge (SOC) estimator whose accuracy is critical to prolong the battery lifetime from over-charged and over-discharged. However, battery SOC cannot be measured directly. In this project, we model the battery using equivalent circuit method and then formulate it as a state space. Then, we use such model for designing a Kalman filter to estimate SOC from open circuit voltage. We evaluate the performance of the estimation by performing the simulation on MATLAB/Simulink compared with Ampere-hour counting method.
This project is to study battery management systems in order to design a state of charge (SOC) estimator whose accuracy is critical to prolong the battery lifetime from over-charged and over-discharged. However, battery SOC cannot be measured directly. In this project, we model the battery using equivalent circuit method and then formulate it as a state space. Then, we use such model for designing a Kalman filter to estimate SOC from open circuit voltage. We evaluate the performance of the estimation by performing the simulation on MATLAB/Simulink compared with Ampere-hour counting method.