Publication: การจำแนกชนิดยาจากฉลากยาด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง
1
0
Issued Date
2023
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
66
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Physical Location
สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
สิริกร ขำโพธิ์ทัย (2023). การจำแนกชนิดยาจากฉลากยาด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/55616
Alternative Title(s)
CLASSIFYING MEDICINE FROM MEDICINE LABELS USING OPTICAL CHARACTER RECOGNITION
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
This engineering project aims to study methods for detecting and classifying
medications for elderly individuals and those who have difficulty managing multiple
medications. It has been found that people around the world use many medications,
and medication intake can be observed at every stage of life. As we age, the number of
types of medications we take increases, which leads to confusion in medication
management. Therefore, this research proposes methods consisting of 2 processes: A
process for segmenting and counting the number of packages. And A process for
detecting characters from the medicine packages. The performance metrics of the
system presented in this project include Intersection over Union (IoU), which resulted in
95.6%, and the accuracy of counting the number of packages, which was 100%. The
results of character detection for medication classification from the experiment are as
follows: Method 1 using OCR only, Method 2 using OCR combined with Bradley, and
Method 3 using OCR combined with Bradley and an additional step for noise removal
achieved accuracies of 32.26%, 38.71%, and 41.96%, respectively. Additionally, the
accuracy of using confidence values from the three methods for medication name
identification resulted in the highest accuracy of 45.16%.
Description
โครงงานวิศวกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปีการศึกษา 2566