Publication: การทํานายอนุกรมเวลาของราคาทองคํา
2
0
Issued Date
2019
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
กรกนก คมวิภาค, กิจปมาน อิงคภาวัฏร (2019). การทํานายอนุกรมเวลาของราคาทองคํา. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/3852
Alternative Title(s)
Forecasting Gold Price Time Series
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
ทองคำเป็นโลหะมีค่า ที่มีบทบาทในทางเศรษฐกิจเป็นอย่างสูง ราคาทองคำเป็นตัวบ่งชี้กิจกรรมทาง เศรษฐกิจที่สำคัญอย่างหนึ่ง หากเราสามารถประเมินทิศทางการเปลี่ยนแปลงของราคาทองในอนาคตได้ก็จะเป็น ประโยชน์ต่อการศึกษาและทราบถึงสภาวะของเศรษฐกิจ ณ ขณะนั้นได้บทความนี้มุ่งศึกษาเทคนิคการพยากรณ์ ราคาทองคำ โดยใช้แบบจำลองสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา โดยจะนำปัจจัยทางเศรษฐกิจอื่นๆที่เกี่ยวข้องมาใช้เป็น อินพุตช่วยในการทำนายด้วย เช่น ราคาแพลทตินัม ราคาน้ำมันดิบ ราคาทองแดง ราคาก๊าซธรรมชาติ ก๊าซโซลีน ใช้เทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลและเลือกเฟ้นปัจจัยอื่นมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ของแต่ละ แบบจำลอง ทั้งแบบจำลองเชิงเส้น ได้แก่ แบบจำลอง ARIMA,HWS,SES,VAR และแบบจำลองเครือข่ายประสาท เทียมแบบ LSTM และ CNN เพื่อพยากรณ์ราคาทองคำ ซึ่งการทดสอบความน่าเชื่อถือของราคาที่พยากรณ์ออกมา สามารถทำได้ด้วยการนำราคาทองที่พยากรณ์ มาเปรียบเทียบกับราคาทองคำล่าสุด เพื่อเลือกหาแบบจำลองที่มี ประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์เบื้องต้นได้
Gold is the precious metal. It has an important role in economy. The price of gold is one of indicators of economy. If we can predict the price, it will benefit for studying and prediction economic state. This study focuses on Gold prediction by using model for Time series data by using another economic indicators to predict the price such as platinum, oil ,bronze ,natural gas ,gasoline by using data analysis in other to find another indicator for increase the performances of each model. Both linear model such as ARIMA,HWS,SES,VAR model and neural network LSTM,CNN. for predict gold price and test accuracy by compare predicted gold price with the latest gold price to find out the best preliminary forecast model.
Gold is the precious metal. It has an important role in economy. The price of gold is one of indicators of economy. If we can predict the price, it will benefit for studying and prediction economic state. This study focuses on Gold prediction by using model for Time series data by using another economic indicators to predict the price such as platinum, oil ,bronze ,natural gas ,gasoline by using data analysis in other to find another indicator for increase the performances of each model. Both linear model such as ARIMA,HWS,SES,VAR model and neural network LSTM,CNN. for predict gold price and test accuracy by compare predicted gold price with the latest gold price to find out the best preliminary forecast model.