Publication:
แบบจำลองการพยากรณ์ค่าความเข้มข้น PM2.5 ล่วงหน้า 24 ชั่วโมงจากภาพถ่าย โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ และแบบหน่วยความจำระยะสั้นแบบยา

4
2

Files

gs621130373.pdf (2.09 MB)

Issued Date

2017

Resource Type

Thesis

Language

tha

File Type

application/pdf

Access Rights

Open Access

Rights

ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

Rights Holder(s)

มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

Suggested Citation

ทรงพล เกริกกิดาการ (2017). แบบจำลองการพยากรณ์ค่าความเข้มข้น PM2.5 ล่วงหน้า 24 ชั่วโมงจากภาพถ่าย โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ และแบบหน่วยความจำระยะสั้นแบบยา. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/28965

Title

แบบจำลองการพยากรณ์ค่าความเข้มข้น PM2.5 ล่วงหน้า 24 ชั่วโมงจากภาพถ่าย โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ และแบบหน่วยความจำระยะสั้นแบบยา

Alternative Title(s)

24-hours forecasting models for pm2.5 concentration from photos using convolutional neural network and long short-term memory

Author(s)

ทรงพล เกริกกิดาการ

Advisor(s)

นุวีย์ วิวัฒนวัฒนา

Organization

คณะวิทยาศาสตร์

Description

สารนิพนธ์ (วท.ม. (วิทยาการข้อมูล)) --มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 2563

Degree Name

วท.ม. (วิทยาการข้อมูล)

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Grantor(s)

มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

Thai Subject Heading(s)

ฝุ่น
 พยากรณ์

View online Resources

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

URI

https://hdl.handle.net/20.500.14740/28965

Collections

SCI: Theses

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By