Publication: การวัดสัดส่วนร่างกายสำหรับแนวทางการเลือกขนาดจักรยานด้วยการประมวลผลภาพถ่าย
0
0
Issued Date
2020
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
กุญช์ญาดา กองธานี (2020). การวัดสัดส่วนร่างกายสำหรับแนวทางการเลือกขนาดจักรยานด้วยการประมวลผลภาพถ่าย. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/11990
Alternative Title(s)
Bicycle size computation for size selection guide using image processing techniques
Author(s)
Advisor(s)
Organization
Abstract
Currently, the road bike used popular. The design, coupled with low or dropped handlebars, requires the rider to bend forward more that will have diaseas, such as back pain. The important thing other than position while riding is Road bike frame. This paper proposed a method of bicycle size computation frome rider image. This method consist of 7 steps: Prepare subject, Image acquisition, Body segmentation, Body part detection, bike geometry computation, bike geometry computation with condition and fitting bike for sized between rider and bicycle. Proformance test have 5 step. The experimental result, the result will be compared with result by bicycle expert selection. The precision of human body part of propose method is 98.96%. The precision of tube length of road bike is 98.73%. The precision of bike frame selection is 51.22%. The precision of
bike frame selection with smaller condition is 51.22% and The precision of equipment to fitting bicycle : stem is 97.57%, Crankarm is 98.44% and Saddle 96.92% The advantage of this method are only one image in needed to compute the proper bicycle, do not waste the time and bike fitting processing can be achieved easier.