Publication: การจับคู่สไลซ์ระหว่างภาพ CT และ MRI บริเวณเนื้องอกอุ้งเชิงกราน โดยใช้โครงสร้างของกระดูก
0
0
Issued Date
2025
Resource Type
Language
tha
File Type
application/pdf
No. of Pages/File Size
57
Access Rights
open access
Rights
ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
Rights Holder(s)
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Physical Location
สำนักหอสมุดกลาง มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Suggested Citation
พิชชาพร อมรประเสริฐชัย (2025). การจับคู่สไลซ์ระหว่างภาพ CT และ MRI บริเวณเนื้องอกอุ้งเชิงกราน โดยใช้โครงสร้างของกระดูก. สืบค้นจาก: https://hdl.handle.net/20.500.14740/55647
Alternative Title(s)
Slice matching for pelvic tumor ct and mri image using bone structural similarity
Author(s)
Advisor(s)
Abstract
This engineering project aims to develop a slice matching method between
Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) in patients with
pelvic tumors using bone structures as anatomical references for image similarity
comparison. Since CT and MRI differ in the number of slices, slice thickness, and image
positions, direct slice-to-slice matching is challenging. This study used medical images
from 10 patients. Bone structures were segmented from CT images using threshold
segmentation and from MRI images using a U-Net model. The images were then rescaled
and aligned before slice matching. Three slice matching methods were compared:
matching using Dice Similarity Coefficient (DSC), matching using a combined Similarity
Score based on DSC, Area Ratio, and Bounding Box Ratio, and the proposed method
using Bone Component Similarity Matching. Experimental results from 145 reference slice
pairs showed that the proposed method achieved the best performance, with a Mean
Absolute Error (MAE) of 9.24, Accuracy of 13.10%, Accuracy within ±1 slice of 35.17%,
and Accuracy within ±2 slices of 51.72%. The results demonstrate that considering bone
component-level similarity can improve slice matching accuracy and can be used as a
preprocessing step for CT–MRI image registration.
Description
โครงงานวิศวกรรมนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ปีการศึกษา 2568