Publication: การประเมินสภาพการจราจรจากข้อมูลสื่อสังคม
| dc.contributor.author | อสมาภรณ์ สิทธิ | |
| dc.contributor.orgunit | คณะสังคมศาสตร์ | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-13T09:48:47Z | |
| dc.date.available | 2023-06-13T09:48:47Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.issuedBE | 2562 | |
| dc.description | รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ SMARTS ครั้งที่ 9 | |
| dc.description.abstract | This research aims to analyze the estimation of traffic condition from the geo-tagged information in Bangkok, Thailand using data mining technique. The significant of the research are implementing VGI information with for transportation application, and using natural languege processing method to mine traffic events. The check-in information is utilized using database management system, text mining and pattern analysis in order to refer traffic events which can be related connectivity, accessibility, infrastructure, internet network services provider, transportation and other important facilities. The contribution of this research could be the baseline to shows the relationship with user behaviour regarding transportation tracking using geographical of social media technology. | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14740/11640 | |
| dc.rights | ผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.holder | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | |
| dc.subject.other | การจราจร | |
| dc.subject.other | เหมืองข้อมูล | |
| dc.subject.other | สื่อสังคม | |
| dc.subject.other | Traffic conditions | |
| dc.subject.other | Social sensing | |
| dc.subject.other | Text mining | |
| dc.title | การประเมินสภาพการจราจรจากข้อมูลสื่อสังคม | |
| dc.title.alternative | Traffic Condition Estimation from Social-based Data | |
| dc.type | Article | |
| dcterms.accessRights | open access | |
| dspace.entity.type | Publication |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Geo-Con-Asamporn-S-smart9.pdf
- Size:
- 1.33 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
