Publication:
การประเมินสภาพการจราจรจากข้อมูลสื่อสังคม

dc.contributor.authorอสมาภรณ์ สิทธิ
dc.contributor.orgunitคณะสังคมศาสตร์
dc.date.accessioned2023-06-13T09:48:47Z
dc.date.available2023-06-13T09:48:47Z
dc.date.issued2019
dc.date.issuedBE2562
dc.descriptionรายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ SMARTS ครั้งที่ 9
dc.description.abstractThis research aims to analyze the estimation of traffic condition from the geo-tagged information in Bangkok, Thailand using data mining technique. The significant of the research are implementing VGI information with for transportation application, and using natural languege processing method to mine traffic events. The check-in information is utilized using database management system, text mining and pattern analysis in order to refer traffic events which can be related connectivity, accessibility, infrastructure, internet network services provider, transportation and other important facilities. The contribution of this research could be the baseline to shows the relationship with user behaviour regarding transportation tracking using geographical of social media technology.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14740/11640
dc.rightsผลงานนี้เผยแพร่ภายใต้ สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบ แสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.holderมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
dc.subject.otherการจราจร
dc.subject.otherเหมืองข้อมูล
dc.subject.otherสื่อสังคม
dc.subject.otherTraffic conditions
dc.subject.otherSocial sensing
dc.subject.otherText mining
dc.titleการประเมินสภาพการจราจรจากข้อมูลสื่อสังคม
dc.title.alternativeTraffic Condition Estimation from Social-based Data
dc.typeArticle
dcterms.accessRightsopen access
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Geo-Con-Asamporn-S-smart9.pdf
Size:
1.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format