Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/28503
Title: ความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีคุณภาพน้ำกับข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลบริเวณแหล่งเพาะเลี้ยงหอยทะเล ในพื้นที่อำเภอบ้านแหลม จังหวัดเพชรบุรี
Other Titles: The Relationships of Water Quality Index and Remote Sensing Data in Shellfish Aquaculture in Ban Leam District Phetchaburi Province
Authors: อดุลวิทย์ ชูเชิด
ชูเดช โลศิริ
อสมาภรณ์ สิทธิ
Keywords: การรับรู้จากระยะไกล
คุณภาพน้ำชายฝั่ง
การเพาะเลี้ยงหอยทะเล
Remote Sensing
Coastal Water Quality
Shellfish Aquacultural
Issue Date: 2565
Abstract(TH): การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลภาพหลายช่วงคลื่นด้วยข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลโดยใช้ข้อมูลจากภาพถ่ายจากดาวเทียม Sentinel-2A ในระยะเวลาตั้งแต่ พ.ศ. 2559-2562 รวมจำนวน 4 ปี โดยทำการแปลงค่าการสะท้อนพลังงานเพื่อแปลงค่าจากตัวเลขดิจิทัล (digital number : DN) ให้ออกมาในรูปแบบของ ค่าการสะท้อนพลังงานด้วยเครื่องมือ Semi-Automatic Classification Plugin บนโปรแกรม QGIS จากนั้นหลอมภาพโดยใช้ช่วงคลื่นที่ 2 ถึง 6 และสกัดค่าการสะท้อนพลังงานด้วยเครื่องมือ Point Sampling Tool จากข้อมูลคุณภาพน้ำชายฝั่ง จากศูนย์วิจัยและพัฒนาการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำชายฝั่ง จังหวัดเพชรบุรี โดยมีจุดตรวจวัดจำนวน 13 จุดตรวจที่อยู่ภายในพื้นที่อนุญาตให้เพาะเลี้ยงหอยทะเลในจังหวัดเพชรบุรี เพื่อนำมาหาค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) กับปัจจัยจำนวน 10 ปัจจัย ได้แก่ แอมโมเนีย ไนเตรท ไนไตร์ท ความเป็นกรด-เบส ความเป็นด่าง ฟอสเฟต ความเค็มของน้ำ การละลายออกซิเจน อุณหภูมิ และความโปร่งใส โดยจะเลือกใช้ค่า R2 ที่มากที่สุดในแต่ละปัจจัย โดยผลการศึกษาพบว่าค่า R2 ที่มากที่สุดที่ 0.548 คืออุณหภูมิ ในช่วงคลื่น 5 ของ พ.ศ. 2562 และค่า R2 ที่น้อยที่สุดที่ 0.187 คือค่าแอมโมเนีย ในช่วงคลื่น 2 ของ พ.ศ. 2561 พบว่าส่วนใหญ่มีค่าความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างน้อยและบางปัจจัยอาจมีความสัมพันธ์ที่น้อยมากหรือไม่มีความสัมพันธ์กัน
Abstract: The purpose of this study was to analyze the correlation between multi-wavelength image data with remote sensing data using data from Sentinel-2A satellite imagery over the period 2016-2019, totaling 4 years. By converting the reflectance energy to convert from digital number (DN) into the form of Energy reflection value by instrument Semi-Automatic Classification Plugin on QGIS. The images were then fused using band 2 to 6 and reflected energy values were extracted with the Point Sampling Tool from coastal water quality data from Phetchaburi Coastal Fisheries Resaech & Development Center. There are 13 sampling points located within the sea snail culture permit area in Phetchaburi Province. To find the decision coefficient (R2) with 10 factors as follows: ammonia, nitrates, nitrites, pH, alkalinity, phosphates, salinity, dissolve oxygen, temperature and transparency, that using the highest value of R2 is chosen for each factor. The results showed that the highest R2 value at 0.548 was the temperature in band 5 of 2019, and the lowest R2 value at 0.187 was the ammonia in band 2 of 2018. It was found that most had relatively low correlation values and some factors may have little or no correlation.
Description: รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ SMARTS ครั้งที่ 11
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/28503
Appears in Collections:Geo-Conference paper

Files in This Item:
File SizeFormat 
Geo-Con-Adulwit-S-smarts11.pdf550.34 kBPDFView/Open


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.