Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/28469| Title: | การประเมินสภาพการจราจรจากข้อมูลสื่อสังคม |
| Other Titles: | Traffic Condition Estimation from Social-based Data |
| Authors: | อสมาภรณ์ สิทธิ |
| Keywords: | การจราจร เหมืองข้อมูล สื่อสังคม Traffic conditions Social sensing Text mining |
| Issue Date: | 2562 |
| Abstract(TH): | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้เทคโนโลยีการรับรู้ทางสังคมที่มีความเชื่อมโยงกับการจราจรบนท้องถนนโดยอาศัยเทคนิคการวิเคราะห์เหมืองข้อความที่เกี่ยวข้องกับการจราจรจากผู้ใช้เครือข่ายสังคม (social network) ในการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศดังกล่าวสามารถนำไปใช้สำหรับประเมินการจราจรเชิงพื้นที่ของข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์ที่เชื่อมโยงกับระบบการคมนาคมขนส่งในปัจจุบัน แสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกิจกรรมต่างๆ ที่เกิดขึ้นบนท้องถนน ได้แก่ ความสามารถในการเข้าถึง โครงสร้างพื้นฐาน การให้บริการเครือข่ายอินเทอร์เน็ต ระบบคมนาคมขนส่ง และการบริการที่มีความสำคัญ เพื่อเป็นแนวทางพัฒนา แก้ไข และป้องกัน เพื่อลดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้รถใช้ถนนสามารถขับขี่และสัญจรในพื้นที่ได้อย่างปลอดภัย |
| Abstract: | This research aims to analyze the estimation of traffic condition from the geo-tagged information in Bangkok, Thailand using data mining technique. The significant of the research are implementing VGI information with for transportation application, and using natural languege processing method to mine traffic events. The check-in information is utilized using database management system, text mining and pattern analysis in order to refer traffic events which can be related connectivity, accessibility, infrastructure, internet network services provider, transportation and other important facilities. The contribution of this research could be the baseline to shows the relationship with user behaviour regarding transportation tracking using geographical of social media technology. |
| Description: | รายงานสืบเนื่องจากการประชุมวิชาการระดับชาติ SMARTS ครั้งที่ 9 |
| URI: | https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/28469 |
| Appears in Collections: | Geo-Conference paper |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Geo-Con-Asamporn-S-smart9.pdf | 1.36 MB | View/Open |
Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.