Please use this identifier to cite or link to this item: http://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15524
Title: การใช้การเรียนรู้ของเครื่องตรวจสอบข้อความสืบค้นของโปรแกรม GeoSearch
Other Titles: Using machine learning to validate search query in GeoSearch
Authors: ศิริสรรพ เหล่าหะเกียรติ
ชลทิตย์ เยาวลาภ
ธนบดี ชุมสาย ณ อยุธยา
ฝน วงศ์วรเชษฐ์
Keywords: การค้นหาตำแหน่ง
ระบบการค้นหา
การเรียนรู้ของเครื่อง
Geosearch
Name Entity Recognition
Machine learning
Issue Date: 2563
Publisher: ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Abstract: ในปัจจุบันเทคโนโลยีการค้นหาตำแหน่งของสถานที่ด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ชื่อสถานที่หรือที่อยู่ได้มีความสำคัญอย่างมากในชีวิตประจำวัน ในระบบการค้นหานี้คำค้นหาจะมีความสำคัญเป็นอย่างมาก ถ้าผู้ใช้ป้อนคำค้นหาที่ผิดพลาด หรือเขียนผิด อาจทำให้โปรแกรมไม่สามารถหาตำแหน่งของสถานที่ที่ต้องการได้ การศึกษานี้มุ่งพัฒนาระบบการจัดการข้อความ เพื่อตรวจและแก้ไขข้อความสำหรับค้นหาสถานที่ โดยมีขอบเขตสถานที่ครอบคลุมทั้งประเทศไทย ใช้เทคนิค Name Entity Recognition ในการแยกแยะชื่อสถานที่ออกจากประโยค โดยอาศัยแบบจำลอง Conditional Random Field จากนั้นจะใช้แบบจำลอง Gated Recurrent Unit ในการแบ่งคำจากประโยค เพื่อนำคำแต่ละคำมาแก้ไขคำที่เขียนผิดพลาดให้ถูกต้องโดยใช้แบบจำลอง K Nearest Neighbor และนำคำเหล่านี้มาตรวจว่าเป็นคำที่เกี่ยวข้องกับที่อยู่หรือไม่ ด้วยแบบจำลอง Bi Long Short Term Memory เพื่อนำมาประกอบกันให้เป็นประโยคที่อยู่ที่ถูกต้อง ผลการทดลองพบว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมีความแม่นยำถึง 78 เปอร์เซ็นต์
Nowadays, location search using computer has become one of the important application in our life. However, if the user fails to input accurate searching phrase, the sever cannot provide correct location and navigation for that query. In this study, we aim at developing a machine learning system for processing and correcting location searching query. Our system is developed for searching query in Thai with the target locations in Thailand. We adopt name entity recognition technique to tokenize location name using conditional random field. Then, we use neural network to correct the erroneous phrases by using Bi-LSTM model to perform this task. The experimental results show that the accuracy of our system is as high as 78 percent.
URI: http://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15524
Appears in Collections:ComSci-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
default.htmlPoster (SWU Only)314 BHTMLView/Open


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.