dc.contributor.advisor |
สุนิศา คุณารักษ์ |
th_TH |
dc.contributor.author |
กฤษฎา มีเครือ |
th_TH |
dc.contributor.author |
ชลวิทย์ เลิศไกร |
th_TH |
dc.contributor.author |
ปราโมทย์ นิลดำ |
th_TH |
dc.date.accessioned |
2021-11-18T00:04:34Z |
|
dc.date.available |
2021-11-18T00:04:34Z |
|
dc.date.issued |
2562 |
|
dc.identifier.uri |
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752 |
|
dc.description.abstract |
โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับ |
th_TH |
dc.language.iso |
th |
th_TH |
dc.publisher |
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
th_TH |
dc.subject |
โครงข่ายประสาทเทียม |
th_TH |
dc.subject |
การพยากรณ์ |
th_TH |
dc.subject |
การทำนาย |
th_TH |
dc.subject |
การเรียนรู้เชิงลึก |
th_TH |
dc.subject |
Deep Learning Neural Networks |
th_TH |
dc.subject |
Forecasting |
th_TH |
dc.subject |
Predicting |
th_TH |
dc.subject |
Taro |
th_TH |
dc.title |
การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก |
th_TH |
dc.title.alternative |
Forecasting the number of Prospected Students for Faculty of Engineering in Srinakharinwirot University by Deep Learning |
th_TH |
dc.type |
Working Paper |
th_TH |