Abstract:
โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับ