DSpace Repository

การไหลของกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดโดยวิธีเจเนติกอัลกอริทึม

Show simple item record

dc.contributor.advisor ธนาธิป สุ่มอิ่ม th_TH
dc.contributor.author เทพพิธาน กฤษณคุปต์ th_TH
dc.contributor.author ภานุวัฒน์ เคลิ้มขวัญ th_TH
dc.contributor.author ธนวัฒน์ ศตวงศ์รัตน์ th_TH
dc.date.accessioned 2021-11-10T06:17:05Z
dc.date.available 2021-11-10T06:17:05Z
dc.date.issued 2560
dc.identifier.uri https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15739
dc.description.abstract โครงงานวิศวกรรมนี้ จัดทำขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการไหลของพลังงานที่เหมาะสมคือหนึ่งในหน้าที่หลักในการผลิตและควบคุมกำลังซึ่งจะกำหนดการตั้งค่าที่เหมาะสมของหน่วยผลิตแรงดันไฟฟ้าของบัสและหม้อแปลงเพื่อให้ระบบทำงานได้ภายในขีดจำกัดความปลอดภัยโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุน การผลิตทั้งหมด โครงงานวิศวกรรมฉบับนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาการไหลเวียนของกระแสไฟฟ้า ที่เหมาะสม ได้แก่ การส่งกำลังไฟฟ้าจริงและการตอบสนอง วิธีการแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนที่หนึ่ง ใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพื่อหาแนวทางแก้ปัญหาระดับโลกที่ใกล้เคียงขณะที่ส่วนอื่นๆใช้การเขียนโปรแกรมสมการกำลังสองแบบต่อเนื่องเพื่อหาทางออกที่ดีที่สุด วิธีนี้จะได้รับการทดสอบบนระบบมาตรฐาน IEEE 5-บัส และระบบ IEEE 30-บัส ผลการศึกษาของวิธีนี้เทียบกับที่ได้จากอัลกอริทึม ทางพันธุกรรมหรือการเขียนโปรแกรมของแต่ละระบบซึ่งแยกกัน th_TH
dc.description.abstract Optimal Power Flow is a main function of power generation and control which determine the optimal setting of generating units, bus voltage, and transformer tap to operate the system within its security limit with an objective to minimize total production cost. This thesis presents a methodology for solving optimal power flow including real and reactive power dispatches. A methodology is divided into two parts. The first part employs the Genetic Algorithms to obtain a near global solution, while the other part employs sequential quadratic programming to determine the optimal global solution. This method will be tested on a 5-bus and the IEEE 30-bus systems. The study results of this method are compared with those obtained from genetic algorithms or sequential quadratic programming separately.
dc.language.iso th th_TH
dc.publisher ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ th_TH
dc.subject กำลังไฟฟ้า th_TH
dc.subject การกลายพันธุ์ th_TH
dc.subject เจเนติกอัลกอริทึม th_TH
dc.subject Genetic Algorithm th_TH
dc.subject Mutation th_TH
dc.subject Crossover th_TH
dc.subject Optimal Power Flow th_TH
dc.title การไหลของกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดโดยวิธีเจเนติกอัลกอริทึม th_TH
dc.title.alternative Optimal power flow using genetic algorithm th_TH
dc.type Working Paper th_TH


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics