Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/29015| Title: | การตรวจจับมือสำหรับโปรแกรมดูภาพในห้องผ่าตัดด้วยกล้อง 2 มิติ |
| Other Titles: | Hand detection for touchless image viewer in the operating room by 2D camera |
| Advisor : | ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์ |
| Authors: | พิชญาภา รุ่งพาณิชย์ |
| Keywords: | ห้องผ่าตัด การปนเปื้อน ภาพถ่ายทางการแพทย์ การตรวจจับรูปแบบการเคลื่อนไหวของมือ |
| Issue Date: | 2565 |
| Publisher: | ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| Abstract(TH): | โครงงานวิศวกรรมนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการตรวจจับมือเพื่อนำไปสู่การพัฒนาระบบควบคุม รูปภาพทางการแพทย์ด้วยมือแบบไร้สัมผัสภายในห้องผ่าตัดในอนาคต เนื่องจากเล็งเห็นถึงปัญหาของการ ปนเปื้อนจากการใช้อุปกรณ์ภายในห้องผ่าตัดจนนำไปสู่การติดเชื้อในผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์ อีกทั้ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของศัลยแพทย์ในการใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์เพื่อวินิจฉัยและวางแผนการ ผ่าตัด ซึ่งวิธีการดำเนินงานของโครงงานวิศวกรรม ประกอบด้วย 3 กระบวนการ ได้แก่ 1) การตรวจจับมือ (Hand detection) 2) การตัดภาพเฉพาะส่วนมือ (Hand segmentation) 3) การหาจุดศูนย์กลางของมือ (Center error) และจะทำการทดลองโดยใช้ภาพจากวิดีโอแสดงคำสั่งมือเพื่อควบคุมภาพทางการแพทย์ ประกอบด้วย 1) เตรียมพร้อม 2) เริ่มต้นโปรแกรม 3) คำสั่งควบคุมภาพ 4) จบโปรแกรม และทำการคัดเลือก ภาพทั้งหมด 36 เฟรม มาใช้ในการทดลอง ซึ่งเฟรมที่จะนำมาใช้เป็นภาพตั้งต้นคือท่าเตรียมพร้อม โดยค่าความ ถูกต้องของกระบวนการตรวจจับมือ (Hand detection) วัดค่าความถูกต้องได้ร้อยละ 100 ค่าความถูกต้อง ของกระบวนการตัดภาพเฉพาะส่วนมือ (Hand segmentation) วัดค่าความถูกต้องได้ร้อยละ 100 และการ หาจุดศูนย์กลางของมือ (Center error) วัดหาค่าความผิดพลาดได้ 11.05 พิกเซล |
| Abstract: | The objective of this engineering project is to study hand detection for touchless image viewer in the operating room by 2D camera. This is due to the problem of contamination caused by using equipment in the operating room which can lead to infection in patients and medical personnel. Additionally, this aims to improve the efficiency of surgical procedures by using computer equipment for diagnosis and surgical planning. The project consists of three processes: 1) Hand detection, 2) Hand segmentation, and 3) Center error. The experiment will be conducted using sequence images that display hand movement commands for medical image control include 1) Ready, 2) starting the program, 3) Controlling the image commands, 4) Ending the program, and selecting 36 frames for testing. The initial frame used in the experiment is the "ready" position. The accuracy rate for hand detection is 100%, the accuracy rate for hand segmentation is 100%, and the center error detection has an error rate of 11.05 pixels |
| URI: | https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/29015 |
| Appears in Collections: | BioEng-Senior Projects |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Eng_Pichayapa_R.pdf Restricted Access | 5.98 MB | View/Open Request a copy |
Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.