Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25161
Title: วิธีการควบคุมภาพทางการแพทย์โดยใช้การจดจำรูปแบบการเคลื่อนไหวของมือแบบ 3 มิติ โดยใช้ลีปโมชั่น สำหรับห้องผ่าตัด
Other Titles: A method of 3D hand movement recognition by leap motion for controlling medical image in an operating room
Advisor : ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์
ไกรยศ เกียรติสุนทร
Authors: ภัทรตา สงวนนาม
Keywords: ระบบควบคุมทางการแพทย์
กล้องตรวจจับการเคลื่อนไหว
Issue Date: 2560
Publisher: ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Abstract(TH): โครงงานนี้นำเสนอระบบควบคุมภาพทางการแพทย์ สำหรับการใช้งานในห้องผ่าตัด โดยใช้มือ 1 ข้าง ในการควบคุมการทำงาน เพื่อลดปัญหาการติดเชื้อในห้องผ่าตัดจากการสัมผัสอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ซึ่งลดการติดเชื้อในผู้ป่วยจากการผ่าตัด โดยวิธีที่นำเสนอมี 2 วิธี ซึ่งแต่ละวิธีประกอบด้วย 5 ขั้นตอน ได้แก่ 1) รับค่าพิกัด 3 มิติจากกล้องตรวจจับการเคลื่อนไหวของมือแบบ 3 มิติ 2) แสดงค่าพิกัดด้วยคัลเลอร์แมพ (Color Map) 3) จำแนกกำมือและแบมือ 4) จดจำการเคลื่อนไหวของมือ และ 5) การตีความหมายการเคลื่อนไหวของมือเป็นคำสั่ง สำหรับโปรแกรมควบคุมจะแบ่งเป็น 2 ส่วน คือส่วนที่สามารถสั่งคำสั่งได้ที่หน้าโปรแกรม มีทั้งหมด 5 คำสั่ง ได้แก่ เลือกคำสั่ง เลื่อนภาพต่อไปทางขวา เลื่อนภาพต่อไปทางซ้าย เพิ่มความสว่าง ลดความสว่าง และส่วนที่บรรจุในปุ่มมีทั้งหมด 4 คำสั่ง ได้แก่ เพิ่มขนาดภาพ ลดขนาดภาพ หมุนภาพตามเข็มนาฬิกา และหมุนภาพทวนเข็มนาฬิกา ซึ่งครอบคลุมการใช้งานตามความต้องการของแพทย์ ผลการทดสอบมีค่าความถูกต้องเฉลี่ยของวิธีที่ 1 เท่ากับร้อยละ 89.44 และวิธีที่ 2 เท่ากับ ร้อยละ 95.83
Abstract: This project present controlling medical image system in operating room by use only a hand to work. To decrease contaminating problem from touching computers and contaminate to patient. This project has 2 proposed methods. The proposed methods has 5 steps 1) data acquisition from Leap Motion 2) visualization with color map 3) close and open hand classification 4) hand gesture recognition and 5) command interpretation. This program has 5 commands on program screen - select, searching left image, searching right image, increase brightness, and decrease brightness and 4 commands in button - zoom in, zoom out, clockwise rotation, and counterclockwise rotation. All commands are cover commands from doctors. The result is shown by accuracy rate average, the result of first proposed method is 89.44%, and the result of first proposed method is 95.83%.
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25161
Appears in Collections:BioEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Phataratah_S.pdf
  Restricted Access
18.3 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.