Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25160
ชื่อเรื่อง: โปรแกรมวัดขนาดร่างกายเพื่อหาขนาดเฟรมจักรยานที่เหมาะสม
ชื่อเรื่องอื่นๆ: Software for human body parts measurement using image for finding proper bike frame
Advisor : ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์
กิตติ สถาพรประสาธน์
ผู้แต่ง: พาที ชัยประสิทธิกุล
Keywords: การวัดขนาดภาพถ่าย
ฮิตโตแกรม
จักรยานเสือหมอบ
วันที่เผยแพร่: 2559
สำนักพิมพ์: ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Abstract(TH): โครงงานวิศวกรรมนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการหาขนาดเฟรมจักรยานเสือหมอบที่เหมาะสมกับผู้ใช้โดยใช้ภาพถ่ายร่างกายในการหาขนาด โดยแบ่งการทำงานเป็น 3 ขั้นตอนด้วยกันคือ 1. กระบวนการหาภาพบุคคลและวัตถุอ้างอิงขนาด 2.กระบวนการจำแนกอวัยวะของร่างกายและวัตถุอ้างอิงขนาด 3.กระบวนการหาขนาดวัตถุอ้างอิง ขนาดร่างกาย และขนาดเฟรมจักรยานเสือหมอบ ซึ่งผลการทดลองของงานวิจัยนี้ได้แบ่งออกเป็น 3 การทดลอง คือ 1.การหาขนาดอวัยวะส่วนต่างๆ ของร่างกายจากภาพถ่าย 2.การหาขนาดท่อเฟรมจักรยานส่วนต่างๆ 3.การหาขนาดเฟรมจักรยานที่เหมาะสม โดยผลการทดลองการหาขนาดอวัยวะส่วนต่างๆ ของร่างกายจากภาพถ่าย แบ่งออกเป็น 10 ตำแหน่ง คือ Inseam, Trunk, Forearm, Arm, Thigh, Shoulder, Torso, Lower leg, sternal notch และ Total height และค่าความถูกต้องเฉลี่ยจากทั้งหมด 10 ตำแหน่งคำนวณได้ร้อยละ 93.56 และการทดลองการหาขนาดท่อเฟรมจักรยานส่วนต่างๆ แบ่งออกเป็น 9 จุด คือ Seat tube length, Top tube length, Seat tube angle, stem extension, Crankarm length, Saddle height, Saddle set-back, Saddle-handlebar difference, Handlebar ได้ค่าเฉลี่ยความถูกต้องจากทั้งหมด 9 จุด คำนวณได้ร้อยละ 95.76 และสุดท้ายการหาขนาดเฟรมจักรยานที่เหมาะสม แบ่งออกเป็น 7 ยี่ห้อ คือ Giant, Merida, Scott, Jamis, Trek, Cannondale, Ritchey และค่าความถูกต้องเฉลี่ยจากทั้งหมด 7 ยี่ห้อ คำนวณได้ร้อยละ 98.31 จากผลการทดลองสามารถสรุปได้ว่างานวิจัยชิ้นนี้มีประสิทธิภาพตามที่ผู้จัดทำต้องการ และสามารถนำไปใช้ในการหาขนาดเฟรมจักรยานที่เหมาะสมเบื้องต้นได้ และสามารถพัฒนาให้มีระบบมีข้อมูลของเฟรมจักรยานมากชิ้นเพื่อความครอบคลุมรองรับในความหลากหลายของจักรยานเสือหมอบ
บทคัดย่อ: This research proposed a new method to measure human body parts size using image for computing suitable bike frame size. This method consists of three steps: 1. The process of Background subtraction for human and reference object length 2. The process of classifying body parts and reference object 3. The process of finding the reference size, body parts size and frame size. In the result into 3 experiments: l.The average accuracy of body parts size into 10 parts : Inseam, Trunk, Forearm, Arm, Thigh, Shoulder, Torso, Lower leg, sternal notch and Total height is 93.56 % and the average accuracy of frame dimension calculation of all 9 points : Seat tube length, Top tube length, Seat tube angle, stem extension, Crankarm length, Saddle height, Saddle setback, Saddle- Handlebar difference and Handlebar is 95.76 % and last result average accuracy of bike frame size in 7 bands Giant, Merida, Scott, Jamis, Trek, Cannondale and Ritchey is 98.31 %. By this propose method, We succeeded to finding proper bike frame from human body parts using image and its can be improved to have more geometry on bike frame for coverage on many of the bikes.
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25160
Appears in Collections:BioEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Patee_C.pdf
  Restricted Access
33.47 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.