Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25154
Title: การตรวจจับท่าทางมือเพื่อการใช้งานในห้องผ่าตัดโดยใช้ข้อมูลภาพ 3 มิติ
Other Titles: Detecting hand gesture for applications in operating room using 3D image
Advisor : ฑีฆพันธุ์ เจริญพงษ์
Authors: ดาวรัชฎา วงจันดา
อรรนพ กอบหิรัญ
Keywords: การควบคุมภาพถ่ายทางการแพทย์
การตรวจจับท่าทางมือ
Issue Date: 2557
Publisher: ภาควิชาวิศวกรรมชีวการแพทย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Abstract(TH): ในการผ่าตัดคนไข้ แพทย์ผู้ทำหัตถการในห้องผ่าตัดต้องหลีกเลี่ยงการสัมผัสกับอุปกรณ์ที่ไม่ผ่านการอบฆ่าเชื้อ ในบางกรณีแพทย์ต้องการสัมผัสกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ดูข้อมูลและควบคุมภาพทางการแพทย์ของคนไข้เพื่อนำไปวางแผนการผ่าตัดด้วยตนเอง ในบทความนี้จะนำเสนอวิธีการควบคุมภาพถ่ายทางการแพทย์ในห้องผ่าตัดโดยอาศัยท่าทางมือที่เป็นข้อมูลภาพ 3 มิติ ระบบควบคุมภาพด้วยท่าทางนี้จะประกอบด้วย 4 โหมด 13 ท่าทาง คือ การปรับ Contrast การปรับขนาด การเลือกภาพที่ปรากฏบนหน้าจอ และการเลื่อนภาพโดยใช้กล้อง Kinect เป็นตัวตรวจจับท่าทางมือเพื่อใช้ในการควบคุมภาพถ่ายทางการแพทย์ กระบวนการทำงานมีอยู่ 3 ส่วนใหญ่ ๆ คือ 1) การแยกมือออกจากส่วนของร่างกาย 2) การกำหนดพื้นที่ที่สามารถเคลื่อนไหวมือเพื่อใช้ในการออกแบบคำสั่ง และ 3) การกำหนดท่าทางการเคลื่อนไหวของมือเพื่อใช้เป็นคำสั่งควบคุมภาพ ด้วยระบบนี้จะทำให้แพทย์สามารถควบคุมภาพถ่ายทางการแพทย์ได้ด้วยตนเองโดยที่ไม่ต้องสัมผัสกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์โดยตรง เราจึงได้พัฒนาการควบคุมภาพถ่ายทางการแพทย์ด้วยมือเดียว และหาแนวทางใหม่เพื่อความหลากหลายในการควบคุมภาพทางการแพทย์
Abstract: Patient surgery, surgeon must to avoid contact with non-sterile equipment while operation. In some case, surgeon would like to use computer for investigate information and control medical images of the patient in order to plan the surgery themselves. This research propose a method of Detecting Hand Gesture for Applications in Operating Room Using 3D Image is composed of four modes (13 hand gesture) are as follows: to adjust the Contrast, to choose the picture appears on the screen, zoom, and shift picture. By using the Kinect camera to detect hand gestures used to control medical images. Process of system has 3 major parts: 1) identify hand from body parts 2) determine the areas that can be animated for use in the design statement, and 3) determine hand gesture for command system controlling images. This system will allow surgeon to control medical images without touching the computer directly. We have developed medical images control with one hand. And find new ways to control a variety of medical image.
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/25154
Appears in Collections:BioEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Daorutchada_W.pdf
  Restricted Access
65.89 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.