Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | สุนิศา คุณารักษ์ | th_TH |
dc.contributor.author | กฤษฎา มีเครือ | th_TH |
dc.contributor.author | ชลวิทย์ เลิศไกร | th_TH |
dc.contributor.author | ปราโมทย์ นิลดำ | th_TH |
dc.date.accessioned | 2021-11-18T00:04:34Z | - |
dc.date.available | 2021-11-18T00:04:34Z | - |
dc.date.issued | 2562 | - |
dc.identifier.uri | https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15752 | - |
dc.description.abstract | โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกในการพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โดยค่าเกรดเฉลี่ยระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย คะแนน PAT3 และรายได้ต่อปีของครอบครัวจะถูกนำเข้าไปเป็นอินพุตของกระบวนการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้กลุ่มตัวอย่างในโครงงานจะใช้รูปแบบทาโร่ในการพิจารณา จากผลการทดลองพบว่าค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยจะมีค่าต่ำกว่า 0.001 และข้อมูลที่พยากรณ์ได้จะมีค่าความถูกต้องประมาณร้อยละ 94 เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงตามลำดับ | th_TH |
dc.language.iso | th | th_TH |
dc.publisher | ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ | th_TH |
dc.subject | โครงข่ายประสาทเทียม | th_TH |
dc.subject | การพยากรณ์ | th_TH |
dc.subject | การทำนาย | th_TH |
dc.subject | การเรียนรู้เชิงลึก | th_TH |
dc.subject | Deep Learning Neural Networks | th_TH |
dc.subject | Forecasting | th_TH |
dc.subject | Predicting | th_TH |
dc.subject | Taro | th_TH |
dc.title | การพยากรณ์จำนวนนิสิตที่จะเข้าศึกษาต่อสำหรับคณะวิศวกรรมศาสตร์ แห่งมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒโดยการเรียนรู้เชิงลึก | th_TH |
dc.title.alternative | Forecasting the number of Prospected Students for Faculty of Engineering in Srinakharinwirot University by Deep Learning | th_TH |
dc.type | Working Paper | th_TH |
Appears in Collections: | EleEng-Senior Projects |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Eng_Kridsada_M.pdf Restricted Access | 4.18 MB | View/Open Request a copy |
Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.