Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15739
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorธนาธิป สุ่มอิ่มth_TH
dc.contributor.authorเทพพิธาน กฤษณคุปต์th_TH
dc.contributor.authorภานุวัฒน์ เคลิ้มขวัญth_TH
dc.contributor.authorธนวัฒน์ ศตวงศ์รัตน์th_TH
dc.date.accessioned2021-11-10T06:17:05Z-
dc.date.available2021-11-10T06:17:05Z-
dc.date.issued2560-
dc.identifier.urihttps://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15739-
dc.description.abstractโครงงานวิศวกรรมนี้ จัดทำขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการไหลของพลังงานที่เหมาะสมคือหนึ่งในหน้าที่หลักในการผลิตและควบคุมกำลังซึ่งจะกำหนดการตั้งค่าที่เหมาะสมของหน่วยผลิตแรงดันไฟฟ้าของบัสและหม้อแปลงเพื่อให้ระบบทำงานได้ภายในขีดจำกัดความปลอดภัยโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุน การผลิตทั้งหมด โครงงานวิศวกรรมฉบับนี้นำเสนอวิธีการแก้ปัญหาการไหลเวียนของกระแสไฟฟ้า ที่เหมาะสม ได้แก่ การส่งกำลังไฟฟ้าจริงและการตอบสนอง วิธีการแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนที่หนึ่ง ใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมเพื่อหาแนวทางแก้ปัญหาระดับโลกที่ใกล้เคียงขณะที่ส่วนอื่นๆใช้การเขียนโปรแกรมสมการกำลังสองแบบต่อเนื่องเพื่อหาทางออกที่ดีที่สุด วิธีนี้จะได้รับการทดสอบบนระบบมาตรฐาน IEEE 5-บัส และระบบ IEEE 30-บัส ผลการศึกษาของวิธีนี้เทียบกับที่ได้จากอัลกอริทึม ทางพันธุกรรมหรือการเขียนโปรแกรมของแต่ละระบบซึ่งแยกกันth_TH
dc.description.abstractOptimal Power Flow is a main function of power generation and control which determine the optimal setting of generating units, bus voltage, and transformer tap to operate the system within its security limit with an objective to minimize total production cost. This thesis presents a methodology for solving optimal power flow including real and reactive power dispatches. A methodology is divided into two parts. The first part employs the Genetic Algorithms to obtain a near global solution, while the other part employs sequential quadratic programming to determine the optimal global solution. This method will be tested on a 5-bus and the IEEE 30-bus systems. The study results of this method are compared with those obtained from genetic algorithms or sequential quadratic programming separately.-
dc.language.isothth_TH
dc.publisherภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒth_TH
dc.subjectกำลังไฟฟ้าth_TH
dc.subjectการกลายพันธุ์th_TH
dc.subjectเจเนติกอัลกอริทึมth_TH
dc.subjectGenetic Algorithmth_TH
dc.subjectMutationth_TH
dc.subjectCrossoverth_TH
dc.subjectOptimal Power Flowth_TH
dc.titleการไหลของกำลังไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุดโดยวิธีเจเนติกอัลกอริทึมth_TH
dc.title.alternativeOptimal power flow using genetic algorithmth_TH
dc.typeWorking Paperth_TH
Appears in Collections:EleEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Tappitan_K.pdf
  Restricted Access
5.35 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.