Please use this identifier to cite or link to this item: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15724
ชื่อเรื่อง: การกำจัดเสียงสะท้อนของระบบเสียงสเตอริโอภายในห้อง โดยโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้ด้วยตนเอง
ชื่อเรื่องอื่นๆ: Stereo echo cancellation in rooms by self organizing map neural networks
Advisor : สุนิศา คุณารักษ์
ผู้แต่ง: จักรพันธ์ หิตปราณีต
กิตติธัช กองคำ
Keywords: โครงข่ายประสาทเทียม
Neural Network
วันที่เผยแพร่: 2560
สำนักพิมพ์: ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
บทคัดย่อ: วัตถุประสงค์ของโครงงานวิศวกรรมนี้ คือ การกำจัดเสียงสะท้อนในระบบสเตอริโอที่เกิดขึ้นภายในห้อง โดยการใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้ด้วยตนเอง สัญญาณเสียงพูดและสัญญาณ เสียงเพลงที่ได้จากการบันทึกจะถูกนำมาเป็นอินพุตให้กับโครงข่าย และจะถูกสุ่มออกมาประมาณ 40,000 ตัวอย่าง จากนั้นจะนำสัญญาณเสียงนี้ผ่านเข้าสู่กระบวนการฝึกสอนด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้ด้วยตนเอง จนกระทั่งสัญญาณเสียงที่ผ่านตัวกรองมีค่าความผิดพลาดกำลังสองเฉลี่ยต่ำกว่า 0.001 จากผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นแล้วว่า โครงข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้ด้วยตนเอง สามารถกำจัดเสียงสะท้อนระบบสเตอริโอที่เกิดขึ้นภายในห้องได้จริง และทำให้สัญญาณเสียงที่ได้ มีความชัดเจนกว่าเสียงเดิม
The objective of this engineering project is to get rid of stereo echo cancellation in the rooms that is to use the self-organizing map neural networks. The recorded speech signal and sound of music are introduced to the input of this self-organizing map neural networks. Additional, these recorded sound signal are separated about 40,000 samples then the signal brings to the training procedure with self-organizing map neural networks which has been until the mean square error (MSE) less than 0.001. The simulation results are indicated that the self-organizing map neural networks can cancel the stereo echo in the rooms and has more efficiency sound.
URI: https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/15724
Appears in Collections:EleEng-Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Eng_Jakrapan_H.pdf
  Restricted Access
4.84 MBPDFView/Open Request a copy


Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.