Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/10046
ชื่อเรื่อง: | การทํานายอนุกรมเวลาของราคาทองคํา |
ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Forecasting Gold Price Time Series |
Advisor : | ศิริสรรพ เหล่าหะเกียรติ |
ผู้แต่ง: | กรกนก คมวิภาค กิจปมาน อิงคภาวัฏร |
Keywords: | Gold Price Time Series Forecasting การทํานาย อนุกรมเวลา ทองคํา |
วันที่เผยแพร่: | 2562 |
สำนักพิมพ์: | ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
บทคัดย่อ: | ทองคำเป็นโลหะมีค่า ที่มีบทบาทในทางเศรษฐกิจเป็นอย่างสูง ราคาทองคำเป็นตัวบ่งชี้กิจกรรมทาง เศรษฐกิจที่สำคัญอย่างหนึ่ง หากเราสามารถประเมินทิศทางการเปลี่ยนแปลงของราคาทองในอนาคตได้ก็จะเป็น ประโยชน์ต่อการศึกษาและทราบถึงสภาวะของเศรษฐกิจ ณ ขณะนั้นได้บทความนี้มุ่งศึกษาเทคนิคการพยากรณ์ ราคาทองคำ โดยใช้แบบจำลองสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา โดยจะนำปัจจัยทางเศรษฐกิจอื่นๆที่เกี่ยวข้องมาใช้เป็น อินพุตช่วยในการทำนายด้วย เช่น ราคาแพลทตินัม ราคาน้ำมันดิบ ราคาทองแดง ราคาก๊าซธรรมชาติ ก๊าซโซลีน ใช้เทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลและเลือกเฟ้นปัจจัยอื่นมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ของแต่ละ แบบจำลอง ทั้งแบบจำลองเชิงเส้น ได้แก่ แบบจำลอง ARIMA,HWS,SES,VAR และแบบจำลองเครือข่ายประสาท เทียมแบบ LSTM และ CNN เพื่อพยากรณ์ราคาทองคำ ซึ่งการทดสอบความน่าเชื่อถือของราคาที่พยากรณ์ออกมา สามารถทำได้ด้วยการนำราคาทองที่พยากรณ์ มาเปรียบเทียบกับราคาทองคำล่าสุด เพื่อเลือกหาแบบจำลองที่มี ประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้ในการพยากรณ์เบื้องต้นได้ Gold is the precious metal. It has an important role in economy. The price of gold is one of indicators of economy. If we can predict the price, it will benefit for studying and prediction economic state. This study focuses on Gold prediction by using model for Time series data by using another economic indicators to predict the price such as platinum, oil ,bronze ,natural gas ,gasoline by using data analysis in other to find another indicator for increase the performances of each model. Both linear model such as ARIMA,HWS,SES,VAR model and neural network LSTM,CNN. for predict gold price and test accuracy by compare predicted gold price with the latest gold price to find out the best preliminary forecast model. |
URI: | https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/10046 |
Appears in Collections: | ComSci-Senior Projects |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sci_R_Kornkanok_K.pdf Restricted Access | 2.55 MB | View/Open Request a copy |
Items in SWU repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.