การตรวจจับผู้สูบบุหรี่ในพื้นที่ห้ามสูบบุหรี่ โดยใช้ระบบกล้องวงจรปิดที่ชาญฉลาด

Abstract

จากการเก็บข้อมูลของการสูบบุหรี่ในพื้นที่ห้ามสูบบุหรี่ในประเทศไทย พบว่าจํานวนของผู้กระทําผิด เพิ่มมากขึ้นอย่างมาก ทั้งที่มีการจัดพื้นที่ที่อนุญาติให้สามารถสูบบุหรี่ได้ เนื่องจากในพื้นที่ห้ามสูบบุหรี่ไม่มีการ ตรวจสอบอย่างจริงจัง จึงทําให้ยังมีการฝ่าฝืนสูบบุหรี่อยู่ โดยบางพื้นที่มีการติดตั้งเครื่องตรวจจับควันที่เกิดจาก การสูบบุหรี่ แต่การตรวจจับด้วยเซนเซอร์นี้ต้องตรวจจับควันในบริมาณมากถึงจะแจ้งเตือนว่าเกิดการสูบบุหรี่ ในพื้นที่ห้ามสูบ จึงทําให้ไม่เหมาะสมกับการนํามาใช้ในการตรวจจับพฤติกรรมของการสูบบุหรี่ในพื้นที่ได้อย่าง ถูกต้อง จึงทําให้ผู้วิจัยได้ออกแบบระบบกล้องวงจรปิดที่มีความสามารถตรวจจับพฤติกรรมของการสูบบุหรี่คน ในพื้นห้ามสูบบุหรี่ โดยระบบที่พัฒนานี้จะสามารถตรวจจับใบหน้าของผู้ที่เข้ามาในพื้นที่ห้ามสูบบุหรี่ หลังจาก นั้นจะติดตามพฤติกรรมของคนนั้นว่ามีการสูบบุหรี่หรือไม่ จากจํานวนควันที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วจากการสูบหรี่ เพื่อจําแนกว่าบุคคลใดเข้ามาสูบบุหรี่ในพื้นที่ห้ามสูบนี้ได้ หลังจากที่นําระบบกล้องวงจรปิดที่สามารถตรวจจับ การสูบบุหรี่ในพื้นที่ห้ามสูบบุหรี่แล้ว พบว่าระบบสามารถตรวจจับพฤติกรรมของการสูบบุหรี่ได้อย่างถูกต้อง มากไปกว่านั้นระบบยังสามารถเก็บข้อมูลใบหน้าของผู้กระทําผิดไว้ได้อีกด้วย ดังนั้นจากการสร้างระบบกล้อง วงจรปิดในการตรวจจับพฤติกรรมการสูบบุหรี่ในพื้นที่ ห้ามสูบบุหรี่ และจากการทดลองใช้ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้ พบว่าระบบนี้สามารถนํามาใช้ตรวจจับการสูบบุหรี่ในพื้นที่ห้ามสูบได้อย่างมีประสิทธิภาพ และถูกต้องเป็นอย่างมาก

The smokers are in the non-smoking areas in Thailand that the data collection shows the increasing number of smoking offenders. Despite there is an area where smoking is allowed, as there are no strict smoking checks. There are many researches proposed to install smoke sensors for detecting the smoker in the non-smoking area. However, the sensors must detect so much smoke to alert. This system is unsuitable to detect smoking habits. So, this research proposed the new system to detect the smoker in the non-smoking area byusing an intelligent surveillance camera system. The proposed system will detect the human face that appears in the non-smoking area to track the smoking habit. Then this system will check the amount of smoke near the face that occurs quickly from smoking to identify the smoking habit. The experimental results show the proposed system that can correctly detect smoking in the non- smoking areas. In addition, the proposed system can record the offender's face information. Therefore, the proposed intelligent surveillance camera system can effectively detect smoking habits in non-smoking areas.