dc.contributor.advisor |
ศุภชัย ไทยเจริญ |
th_TH |
dc.contributor.author |
พีระพัฒน์ เดชาธิติรัฐ |
th_TH |
dc.contributor.author |
ภาณุวิชญ์ ภู่มี |
th_TH |
dc.contributor.author |
จุฬาลักษณ์ ล้อมวงศ์ไพบูลย์ |
th_TH |
dc.date.accessioned |
2020-10-02T04:50:55Z |
|
dc.date.available |
2020-10-02T04:50:55Z |
|
dc.date.issued |
2562 |
|
dc.identifier.uri |
https://ir.swu.ac.th/jspui/handle/123456789/10050 |
|
dc.description.abstract |
น้ําเป็นทรัพยากรที่สําคัญในการดํารงชีวิตของมนุษย์และสิ่งมีชีวิต ในปัจจุบันมีการขยายตัวของ
เศรษฐกิจและสังคมอย่างมาก ส่งผลให้สภาพแวดล้อมต่างๆเสื่อมโทรมลงรวมถึงแหล่งน้ําด้วย ซึ่งแหล่งน้ํา
จําเป็นจะต้องได้รับการตรวจสอบคุณภาพน้ําอยู่เสมอ โดยแนวทางในการตรวจสอบคุณภาพน้ําจะต้องทําการ
ตรวจสอบและวิเคราะห์ผ่านห้องทดลองทางวิทยาศาสตร์ซึ่งใช้เวลาอย่างมากจึงไม่สามารถทําให้วางแผนและ
แก้ไขสถานการณ์คุณภาพน้ําได้อย่างทันทีจุดประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการพัฒนาการตรวจสอบคุณภาพน้ํา
โดยการวิเคราะห์และจําแนกประเภทคุณภาพน้ําออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ ดี, พอใช้ และเสื่อมโทรม โดยใช้
ข้อมูลคุณภาพน้ํา 4 พารามิเตอร์ ได้แก่ อุณหภูมิ, กรด-เบส, ความขุ่น และออกซิเจนที่ละลายในน้ํา ด้วย
machine learning นําแบบจําลองหลากหลายประเภทมาทําการทดลอง เพื่อหาแบบจําลองที่เหมาะกับ ชุด
ข้อมูลคุณ ภาพน้ําในประเทศไทย และ ทําการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ (hyperparameter) ของแต่ละ
แบบจําลองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจําลอง จากผลทดลองพบว่าแบบจําลองโครงข่ายประสาทเทียม
(Neural Network) มีประสิทธิภาพดีที่สุดในการทํานายผลของคุณภาพน้ํา โดยให้ค่าความถูกต้อง (Accuracy)
เท่ากับ 84% |
th_TH |
dc.language.iso |
th |
th_TH |
dc.publisher |
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
th_TH |
dc.subject |
คุณภาพน้ํา |
th_TH |
dc.subject |
การเรียนรู้ของเครื่อง |
th_TH |
dc.subject |
Water Quality Analysis |
th_TH |
dc.subject |
Machine Learning |
th_TH |
dc.title |
การวิเคราะห์และทํานายคุณภาพน้ำด้วยหลักการเรียนรู้ของเครื่อง |
th_TH |
dc.title.alternative |
Water Quality Analysis and Prediction Using Machine Learning |
th_TH |
dc.type |
Working Paper |
th_TH |